Senior Daten Ingenieur Data-Analytics-Plattform

Hamburger Energienetze GmbH; Sittensen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse in Niedersachsen sucht einen erfahrenen Data Engineer. In dieser Rolle sind Sie für die Umsetzung und Weiterentwicklung der Data-Analytics-Plattform verantwortlich. Dabei entwickeln und optimieren Sie komplexe Datenpipelines und arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team zusammen. Ideale Kandidaten bringen mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie DevOps-Methoden mit. Gute Deutschkenntnisse sind erforderlich. Diese Position bietet die Möglichkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im technischen Bereich.
• Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering.
• Routinierter Umgang mit Python und SQL.

Aufgaben

• Umsetzung und Weiterentwicklung der Data-Analytics-Plattform.
• Entwicklung und Optimierung komplexer Datenpipelines.
• Beratung und Unterstützung bei Architekturentscheidungen.

Kenntnisse

Data Engineering

Python

SQL

Azure

Databricks

DevOps-Praktiken

Ausbildung

Technisches Hochschul- oder Fachhochulstudium

Tools

CI/CD

Infrastructure as Code

Jobbeschreibung

Was du bewegst

• Die bestehende Data-Analytics-Plattform setzt du in der Praxis um, entwickelst sie fachlich weiter und bringst kontinuierlich Verbesserungsvorschläge aus dem operativen Betrieb ein.
• Komplexe Datenpipelines und Datenprodukte entwickelst, betreibst und optimierst du entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Datenerfassung bis zur analytischen Nutzung.
• Bei Architekturentscheidungen wirkst du fachlich beratend mit, bewertest technische Optionen und unterstützt die Weiterentwicklung der Zielarchitektur.
• DevOps-Praktiken für Analytics-Lösungen etablierst und verbesserst du kontinuierlich – einschließlich CI/CD, Automatisierung, Monitoring und Betrieb in Azure und Databricks.
• Datenqualität, Testbarkeit, Sicherheit und Stabilität stellst du sicher und unterstützt darüber hinaus Metadatenmanagement, Datenkataloge und technische Governance.
• In enger Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts und dem Product Owner gibst du fachliche Orientierung im Team und trägst zu einer effizienten, gemeinschaftlichen Arbeitsweise bei.

Was dich auszeichnet

• Du hast ein technisches Hochschul- oder Fachhochschulstudium erfolgreich abgeschlossen und bringst eine solide fachliche Basis für deine Aufgaben mit.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mindestens fünf Jahre) zeichnet dich aus, sodass du auch komplexe Datenlandschaften souverän beherrschst.
• Der Umgang mit Python – idealerweise in Kombination mit PySpark – und SQL stellen für dich keine Herausforderung dar und du setzt die Programmiersprachen routiniert in deinem Arbeitsalltag ein.
• Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen sind dir vertraut, und du verfügst über tiefe praktische Erfahrung in deren Aufbau und Weiterentwicklung.
• Auch mit Azure, Databricks und modernen Cloud-Analytics-Stacks arbeitest du sicher und nutzt deren Möglichkeiten zielgerichtet.
• DevOps-Methoden im Analytics-Umfeld wie CI/CD, Infrastructure as Code und Monitoring wendest du praxisnah an und entwickelst sie weiter.
• Ein starkes Architekturverständnis sowie die Fähigkeit, technische Konzepte pragmatisch und lösungsorientiert umzusetzen, runden dein Profil ab.
• Du bist in agilen Arbeitsumgebungen zuhause und arbeitest strukturiert, verantwortungsbewusst und eigenständig.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse.