Senior Data Scientist (m/w/d)

Akkodis; Bingen am Rhein; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Datenanalyse sucht einen Senior Data Scientist zur Entwicklung datengetriebener Lösungen. Diese Rolle beinhaltet die Programmierung mit Python und SQL sowie die Durchführung statistischer Analysen. Der ideale Kandidat hat umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse, insbesondere in der Pharmabranche. Es wird ein hybrides Arbeitsmodell angeboten, das Teamgeist und Vielfalt fördert und attraktive Sozialleistungen sowie Weiterbildungsmöglichkeiten bietet.

Leistungen

Hybrides Arbeiten (3 Tage/Woche)

Attraktive Vergütung

Sozialleistungen

Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten

Team- und Sportevents

Qualifikationen

• Mindestens 4-6 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in vergleichbarer Funktion.
• Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics und Predictive Analytics.
• Sicherer Umgang mit den rechtlichen Vorgaben, insbesondere DSGVO.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen.
• Programmierung und Anwendung von Statistik-Tools.
• Entwicklung statistischer Modelle zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
• Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen in Data-Science-Projekten.

Kenntnisse

Programmierung mit Python (pandas, streamlit, flask)

Statistische Analysen

Predictive Analytics

Verwendung von SQL

Erfahrung mit DevOps-Tools (Jenkins, OpenShift)

Kenntnisse in der Pharmabranche

Analytische Kompetenz

Jobbeschreibung

Senior Data Scientist (m/w/d)

• Laufzeit: 18 Monate
• Standort: Rhein-Main-Gebiet
• Auslastung: Vollzeit (37,5 h)
• Stellenendwert: außertariflich

Stellenbeschreibung

• Schlüsselrolle in Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen
• Programmierung und Statistik-Tools: Anwendung von OpenAI-APIs, Structured Retrieval, SQL sowie Programmiersprachen wie Python (inklusive pandas, streamlit oder flask).
• DevOps und Projektsteuerung: Nutzung gängiger DevOps-Tools (z. B. Jenkins, OpenShift) sowie Jira-Stack zur effizienten Umsetzung von Projekten.
• Statistische Analysen und Prognosemodelle: Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener statistischer Modelle und Algorithmen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.Datenstrukturen und Programmierkonzepte: Analyse komplexer Datenstrukturen und schnelle Einarbeitung in neue Projekte und Systemlandschaften.
• Regulatorische Anforderungen: Berücksichtigung relevanter gesetzlicher Vorgaben, insbesondere DSGVO sowie AMG und HWG, im Kontext von Data-Science-Projekten.
• Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung (4-6 Jahre) als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Funktion (z. B. Senior Statistiker*in mit Programmierkenntnissen, Senior Data Engineer).
• Fachliche Expertise: Fundierte Kenntnisse in Advanced Statistics, Predictive Analytics sowie im Einsatz moderner Technologien.
• Analytische und kreative Kompetenz: Fähigkeit zur Entwicklung innovativer Lösungen und zur Bewältigung komplexer Herausforderungen durch den Einsatz von Analysen und Algorithmen.
• Pharmabranche: Kenntnisse in der Pharmabranche von Vorteil.
• Rechtliches Verständnis: Sicherer Umgang mit den rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere DSGVO, AMG und HWG.

Das Angebot

• Hybrides Arbeiten (3 Tage/Woche)
• Teamspirit und Diversität
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.

Senden Sie uns direkt Ihre Bewerbung zu. Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.