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Senior Consultant Data Science (m / w / d)

Simon-Kucher

Bonn

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Vor 25 Tagen

Erstelle in nur wenigen Minuten einen maßgeschneiderten Lebenslauf

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Zusammenfassung

Eine internationale Unternehmensberatung sucht einen Senior Consultant Data Science in Deutschland. Sie unterstützen Unternehmen bei der Transformation durch datenbasierte Entscheidungen und erstellen ML-Modelle. Voraussetzungen sind ein relevanter Abschluss, 2-3 Jahre Erfahrung im Data Science-Bereich sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Die Stelle bietet umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, ein hybrides Arbeitsmodell und attraktive Vergütung mit Bonuszahlungen.

Leistungen

Attraktive Vergütung
Bonus-Zahlungen
Flexibles Gesundheitsbudget
Hybrides Arbeiten
Umfangreiche Inhouse Trainings- und Fortbildungsprogramme

Qualifikationen

  • 2-3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science.
  • Fließende Kommunikation auf Deutsch und Englisch.
  • Praktische Erfahrung in der Modellierung mit Python.
  • Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie ETL-Prozessen.

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
  • Aufbereitung komplexer Datensätze für die Analyse.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur technischen Umsetzung.
  • Verantwortung für klare Kommunikation der Aufgaben und Ergebnisse.

Kenntnisse

Analytische Denkweise
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Problematische Lösungsansätze
Technische Kommunikation

Ausbildung

Bachelor- oder Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen

Tools

Python
PowerBI
Tableau
AWS
GCP
Azure
Jobbeschreibung
Senior Consultant Data Science (m / w / d)

In Deutschland - Berlin

| Bonn | Frankfurt / Main | Hamburg | Köln | München

Du bist

bereit, deine persönliche Entwicklung in den Bereichen Data Science, Analytics und KI zu fördern? Unser Data Science Team hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihr Wachstum voranzutreiben, indem wir Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.

Werde

Pionier der digitalen Transformation und unterstütze uns als (Senior) Consultant – Data Science.

Mehr von uns für dich :
  • Steile Lernkurve : werde Teil unserer Projektteams und arbeite an spannenden Fragestellungen und nachhaltigen Wachstumsstrategien für unsere Kunden. In einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre übernimmst du von Beginn an Verantwortung.
  • Horizont erweitern : durch umfangreiche Inhouse Trainings- und Fortbildungsprogramme (ergänzt durch LinkedIn Learning)
  • Umfassendes Onboarding : national mit allen New Joinern aus Deutschland und international im Rahmen unseres globalen Onboardingprogramms. So lernst du wichtige Ansprechpersonen kennen und baust direkt dein Netzwerk auf.
  • Gefragte Perspektiven : mit umfassenden Feedback- und Entwicklungsprozessen inklusive 360-Grad-Feedbackgesprächen
  • Fernweh stillen : durch die Möglichkeit zur „Office Rotation“ an einen unserer internationalen Standorte und die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten (Workation)
  • Attraktive Vergütung : Bonus-Zahlungen, Beteiligung am Unternehmenserfolg, hybrid Working-Zuschuss
  • Gut umsorgt : mit einem großzügigen Budget für deine Gesundheit (flexibel einsetzbar für Fitness-Studio, Sport-Zubehör, Massagen u.v.m.), vielen Angeboten zur mentalen Gesundheit und einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge
  • Easy durch den Alltag : dank Hybrid Working, Kinderbetreuungszuschuss, Firmenrabatten und einem monatlichen Zuschuss für deine (private) Mobilität – nutzbar für Taxi, Bahn, Carsharing u.v.m.
  • Erfolge gemeinsam feiern : bei regelmäßigen Mitarbeitenden-Events (Office-Events, Sommerfest, Weihnachtsfeier u.v.m.)
  • Gemeinsam wachsen : Nachhaltig und langfristig! Darum dreht sich alles bei Simon‑Kucher. Unsere Stärke : ein mitreißendes, hoch motiviertes und sympathisches Team. Und jetzt kommst du : mitten hinein in die offene, wertschätzende Start-up‑Atmosphäre eines etablierten Unternehmens mit 40‑jähriger Erfolgsgeschichte.
Hier bewegst du was :
  • Mit deinem Fachwissen entwickelst und implementierst du Machine‑Learning‑Modelle für verschiedene Branchen, basierend auf fundierten statistischen und analytischen Methoden.
  • Du bereitest komplexe Datensätze für die Modellierung und Analyse auf.
  • Skalierbare ML‑/KI‑gesteuerte Lösungen entstehen durch deine Arbeit mit verschiedenen Cloud‑Technologien.
  • In Projekten übersetzt du Geschäftsanforderungen in technische Lösungen, indem du mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeitest.
  • Du übernimmst Verantwortung für deinen Arbeitsbereich, kommunizierst den Umfang deiner Aufgaben klar und vermittelst technische Ergebnisse an Geschäftsteams und Stakeholder.
  • Durch dein ausgeprägtes analytisches Denken deckst du wertvolle Erkenntnisse auf.
Hiermit begeisterst du :
  • Du hast einen Bachelor‑ oder Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen und bringst fundierte Fachkenntnisse mit.
  • Sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizierst du fließend und überzeugend.
  • Du hast bereits 2–3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science gesammelt und kannst dein Wissen gezielt einsetzen.
  • Deine analytische Denkweise, dein strukturierter Ansatz zur Problemlösung und dein scharfer Blick für Details helfen dir, komplexe Herausforderungen zu meistern.
  • Mit exzellenten Kommunikationsfähigkeiten förderst du eine effektive Zusammenarbeit innerhalb von Teams und über Abteilungsgrenzen hinweg.
  • Eine proaktive und zuverlässige Arbeitsweise zeichnet dich aus, kombiniert mit Begeisterung für Teamarbeit.
  • Du besitzt praktische Erfahrung in der Modellierung mit Python oder vergleichbaren Tools.
  • Dein tiefgehendes Verständnis für KI‑ und Machine‑Learning‑Methoden, insbesondere baumbasierte und Bayes’sche Verfahren, ermöglicht dir innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Du kennst dich mit relationalen und NoSQL‑Datenbanken sowie dem ETL‑Prozess aus.
  • Darüber hinaus bringst du idealerweise Kenntnisse in folgenden Bereichen mit :
    • Visualisierungstools wie PowerBI und Tableau
    • Gängige Cloud‑Technologien wie AWS, GCP oder Azure
    • Nutzung von Generativer KI für Informationsabruf, Trendanalysen und präzise Datenzusammenfassungen.
    • Entwicklung von Frontend‑Interfaces und Steuerungscockpits mit Tools wie Streamlit
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