(Senior) Consultant Data Engineer (m/w/d)

DEED Consulting GmbH; Langenfeld (Rheinland); Hybrid; EUR 50.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives IT-Projektunternehmen in Langenfeld sucht einen Data Engineer (m/w/d) mit mindestens 4 Jahren Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Big Data. Die Stelle bietet hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und spannende Aufgaben, einschließlich technischer Beratung und der Verantwortung für hochwertige Datenverarbeitungsprozesse. Hervorragende Kenntnisse in Deutsch und gute Englischkenntnisse sind von Vorteil. Wir fördern Weiterbildung und bieten attraktive Corporate Benefits an.

Leistungen

Hybrides Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Corporate Benefits

Re- und Upskilling

Eigenverantwortung

Starkes Team

Privates Hardware-Leasing

Teamevents

Betriebliche Altersvorsorge

Jobrad

Qualifikationen

• Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Big Data.
• Erste Erfahrungen im Productionizing von Machine Learning Modellen.
• Erfahrung im Bereich Machine Learning Pipelines.

Aufgaben

• Technische Beratung, Konzeption, Realisierung und Betrieb von intelligenten Systemen.
• Sicherstellung einer hohen Quellcodequalität und solider Datenverarbeitungsprozesse.
• Kontinuierliche Verbesserung der eingesetzten Entwicklungsmethoden und -Werkzeuge.

Kenntnisse

Analytische und problemlösende Fähigkeiten

Umgang mit Zahlen

Python

SQL

Scala

R

Erfahrungen mit SCRUM-Teams

Machine Learning Modelle

ETL

Verhandlungssicheres Deutsch (C2)

Gute Englischkenntnisse (B2)

Jobbeschreibung

Entdecke die Dynamik des Fortschritts mit der DEEDCON! Als IT-Projektdienstleister stehen wir für Innovation, Initiative und Zielstrebigkeit. Unsere Mission ist es, unsere Kunden und Partner durch innovative IT-Dienstleistungen zu unterstützen und ihre Projekte zum Erfolg zu führen. Mit fundierter Expertise in verschiedensten Branchen – darunter der öffentliche Sektor, Rundfunk, Energie, Verteidigung und Industrie – bieten wir maßgeschneiderte Dienstleistungen in den Bereichen Enterprise Information Management, IT-Infrastruktur, Künstliche Intelligenz, Projektmanagement und Softwareentwicklung an. Gemeinsam begleiten wir unsere Partner auf ihrem Weg der digitalen Transformation und schaffen echten Mehrwert für Unternehmen und Menschen.

Bist du bereit, mit uns die Zukunft zu gestalten? Lass uns den Erfolg gemeinsam vorantreiben – TODAY NOT TOMORROW

Das Erwartet Dich bei uns:

• Hybrides Arbeiten: Gestalte deinen Arbeitsort flexibel – ob in unserem Büro in Langenfeld, beim Kunden vor Ort oder bei Dir zuhause.
• Flexible Arbeitszeiten: Passe deinen Arbeitstag an Deine Bedürfnisse an.
• Corporate Benefits: Nutze unsere exklusive Unternehmensvorteile in einer Vielzahl an Onlineshops.
• Re- und Upskilling: Wir schätzen deine Expertise und Engagement und fördern deine Karriere durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Eigenverantwortung: Du hast die Möglichkeit, dich aktiv einzubringen und Themen voranzutreiben – Eigenverantwortung wird bei uns großgeschrieben.
• Einem starkes Team: Bei uns unterstützen wir uns gegenseitig und wachsen gemeinsam.
• Privates Hardware-Leasing: Du wirst von uns mit Laptop und Smartphone ausgestattet, um effizient arbeiten zu können.
• Aufregende Teamevents: Erlebe unsere Team-Events, die nicht nur den Zusammenhalt fördern, sondern auch für Spaß und Abwechslung sorgen.
• Betriebliche Altersvorsorge: Denke an deine Zukunft und schaffe finanzielle Sicherheit durch unsere Vorsorgeangebote.
• Jobrad: Morgens schon hoch motiviert? Mit Deinem Jobrad kannst du aktiv in den Tag starten.

Dein Profil:

• Du hast sehr gute analytische und problemlösende Fähigkeiten
• Du hast mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Big Data
• Du hast Spaß am Umgang mit Zahlen
• Du verfügst über Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL, Scala oder R
• Du hast erste Erfahrungen mit der Arbeit in SCRUM- Teams oder anderen Agilen Arbeitsformen
• Du konntest bereits erste Erfahrung im Productionizing von Machine Learning Modellen sammeln
• Du hast Erfahrung im Bereich Machine Learning Pipelines und ETL
• Du hast verhandlungssicheres Deutsch (C2) sowie gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift

Deine Aufgaben:

• Du übernimmst die Verantwortung für die technische Beratung, Konzeption, Realisierung und den Betrieb von intelligenten Systemen
• Du stellst eine hohe Quellcodequalität sowie solide Datenverarbeitungsprozesse sicher
• Du arbeitest an der kontinuierlichen Verbesserung der eingesetzten Entwicklungsmethoden und -Werkzeuge

Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung – auch wenn du nicht alle Punkte zu 100 % erfüllst.

Wir schauen gemeinsam, wo dein Profil am besten passt.