Senior AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM (m/w/d)

auteega GmbH; Mannheim; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Softwareunternehmen in Mannheim sucht einen Senior AI / Data Science Engineer mit Erfahrung in Large Language Models. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung innovativer Lösungen und den Aufbau von Datenpipelines. Der ideale Kandidat hat fundierte Kenntnisse in Python, Vektordatenbanken und ist kreativ im Umgang mit neuen Technologien. Sie profitieren von hervorragenden Entwicklungsperspektiven und einem jungen, dynamischen Team.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Vermögenswirksame Leistungen

Mitarbeiterrabatte

Moderne Büroausstattung

Qualifikationen

• Erfahrungen in der praktischen Anwendung von LLMs.
• Kenntnisse in RAG sind erwünscht.
• Erfahrung in der Datenaufbereitung aus verschiedenen Quellen.

Aufgaben

• Entwicklung nachhaltiger Lösungen mit RAG und LLMs.
• Aufbau und Optimierung von Datenpipelines.
• Kollaboration in einem interdisziplinären Team.

Kenntnisse

Erfahrungen mit Vektordatenbanken

Deep-Learning-Modelle, insbesondere LLMs

Programmierung in Python

Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken

Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools

Sehr gute Deutschkenntnisse

Tools

Docker

Kubernetes

Elasticsearch

Jobbeschreibung

Als Tochterunternehmen eines der größten unabhängigen Softwarehäuser Deutschlands ist unser Kunde auf fachspezifische Software für Privatanwender spezialisiert. Im Fachsegment ist unser Kunde mit den zugehörigen Web- und Mobile-Anwendungen Marktführer und wird regelmäßig mit Preisen ausgezeichnet.

Für den Standort in Mannheim sucht unser Kunde im Rahmen der Festanstellung einen qualifizierten:

Senior AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM (m/w/d)

Hauptaufgaben

• Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs)
• Auswahl geeigneter Modellarchitekturen sowie Durchführung von Training, Evaluation und Optimierung
• Aufbau von Datenpipelines zur Aufbereitung, Extraktion, Transformation und Integration von Daten
• Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen
• Einsatz von Vektordatenbanken zur Bereitstellung aktueller und kundenindividueller Informationen
• Entwicklung effizienter Retrieval-Mechanismen für marktführende Produkte
• Konzeption von Algorithmen zur Dokumentenerkennung und -kategorisierung durch LLMs
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Technik- und Fachspezialisten

Ihre fachlichen Voraussetzungen

• Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen, insbesondere LLMs, im praktischen Einsatz
• Praktische Erfahrungen oder zumindest gute theoretische Kenntnisse bzgl. RAG sind erwünscht
• Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows oder Machine-Learning-Pipelines
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z. B. Elasticsearch)
• Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z. B. NLP, Text Mining)
• Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre persönlichen Voraussetzungen

• Teamfähigkeit
• Kreativität & Interesse an neuen Technologien
• Abstraktes Denkvermögen und analytische Fähigkeiten

Unser Mandant bietet

• Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem engagierten und sympathischen Team
• Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven
• 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
• Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN-Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits
• Moderne Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen