Praktikum Data Scientist

Deutsche Telekom; Bonn; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Telekommunikationsunternehmen in Bonn sucht einen Data Scientist Praktikanten (m/w/d), der aktiv an innovativen Datenprojekten mitarbeitet. Sie werden Maschinelles Lernen, Datenanalysen und Datenvisualisierungen in einem dynamischen Team anwenden. Als Praktikant haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in Python und Datenwissenschaft zu vertiefen und praktische Erfahrungen zu sammeln. Das Unternehmen bietet ein modernes Arbeitsumfeld und flexible Arbeitsbedingungen.

Leistungen

Umfassende Lernmöglichkeiten

Spannende Projekte

Modernes Arbeitsumfeld

Flexibilität

Persönliche Entwicklung

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse im Maschinellen Lernen.
• Praktische Erfahrung in der Datenanalyse.
• Fähigkeiten in der Datenvisualisierung.
• Sicherer Umgang mit Python.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.

Aufgaben

• Unterstützen des Teams bei Datenwissenschaftsprojekten.
• Durchführen von Datenanalysen.
• Erstellen aussagekräftiger Datenvisualisierungen.

Kenntnisse

Fundierte Kenntnisse im Maschinellen Lernen

Praktische Erfahrung in der Datenanalyse

Fähigkeiten in der Datenvisualisierung

Sicherer Umgang mit Python

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

Tools

Jupyter Notebooks

SQL

Pandas

Scikit-learn

Jobbeschreibung

Praktikum bei der Telekom

Du willst die gelernte Theorie in die Praxis umsetzen und die digitale Welt von morgen schon heute erleben und mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig! Kaffee kochen und kopieren können wir selbst; Wir suchen Praktikanten wie du, die täglich mit Teamgeist sowie Innovations- und Leistungsbereitschaft den Ausbau der vernetzten Welt voranbringen wollen!

Deutsche Telekom Services Europe SE

Friedrich-Ebert-Allee 140, 53113 Bonn, ist ein Shared-Service des Konzerns Deutsche Telekom. Die DTSE erbringt als effizienter und kompetenter Partner Dienstleistungen für die Deutsche Telekom AG und deren Beteiligungen, insbesondere in den Themen Finanzen, Einkauf und Personal.

Dieser Job ist wie für Sie gemacht? Dann nutzen Sie Ihre Chance! Bewerben Sie sich bitte online. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Wir freuen uns auf Sie!

Über die Position

Als Data Scientist Praktikant (m/w/d) tauchst du tief in die Welt der Datenwissenschaft ein und unterstützt unser Team bei spannenden Projekten. Du wirst aktiv an der Anwendung von Maschinellem Lernen, der Durchführung von Datenanalysen und der Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen beteiligt sein. Mit Python als deinem Werkzeug wirst du komplexe Datensätze erkunden und wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Deine Kommunikationsfähigkeit ist entscheidend, um diese Ergebnisse verständlich zu präsentieren und zum Erfolg unserer Projekte beizutragen. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld auszubauen.

Must-Have Skills

• Fundierte Kenntnisse im Maschinellen Lernen
• Praktische Erfahrung in der Datenanalyse
• Fähigkeiten in der Datenvisualisierung
• Sicherer Umgang mit Python
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

Nice-to-Have Skills

• Statistische Modellierung
• SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit Pandas
• Kenntnisse in Scikit-learn
• Vertrautheit mit Jupyter Notebooks
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz

Was wir bieten

• Umfassende Lernmöglichkeiten: Fundierte Einarbeitung und individuelle Betreuung durch erfahrene Expert:innen in einem dynamischen Umfeld.
• Spannende Projekte: Praktische Mitarbeit an innovativen Datenwissenschaftsprojekten mit modernsten Technologien und Methoden (z.B. Maschinelles Lernen, Python)
• Modernes Arbeitsumfeld: Ein kollaboratives Team und eine offene Unternehmenskultur, die Austausch und gemeinsame Erfolge fördert.
• Flexibilität: Flexible Arbeitsgestaltung zur optimalen Vereinbarkeit von Studium und Praktikum
• Persönliche Entwicklung: Vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung sowie zum Aufbau eines wertvollen beruflichen Netzwerks