Praktikum Data Science

Porsche; Weissach; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in Weissach sucht einen Praktikanten im Bereich Data Analytics und Machine Learning. Du wirst an datenbasierten Herausforderungen arbeiten, innovative Funktionen validieren und fortgeschrittene Data Science Methoden anwenden. Ideale Kandidaten sind Studenten in einem relevanten Studiengang und besitzen Kenntnisse in Python sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Leistungen

Digitale Lern- und Arbeitsmittel

Mobiles Lernen

Aktive Praxis-Community

Qualifikationen

• Mindestens im 3. Semester oder im Gap Year zwischen Bachelor und Master.
• Erfahrung im Umgang mit Methoden und Werkzeugen für Data Analytics.
• Kenntnisse von Versionierungstools für Softwareentwicklung wünschenswert.
• Erste Kenntnisse von Big Data- und Cloud-Anwendungen von Vorteil.

Aufgaben

• Arbeiten an datenbasierten Funktionen, Methoden und Prozessen.
• Validierung von Konzepten und innovativen Funktionen.
• Planung und Durchführung von Versuchen zur Datengenerierung.
• Implementierung von neuronalen Netzwerken und Machine Learning.

Kenntnisse

Python

Datenanalyse

Machine Learning

Teamarbeit

Deutsch (B2)

Englisch (B2)

Ausbildung

Studienplatz in Mathematik, Elektrotechnik, Computer Science, Informatik oder Data Analytics

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Grafana

Jupyter

Jobbeschreibung

Wir als Team

sind der Innovationspool für die Validierung der V/H-& Energiesysteme. Wir haben ein offenes Mindset für neue Konzepte und Technologien und führen das Prototyping von Ideen durch. Bei uns erwartet Dich ein vielfältiges und breites Spektrum an Themen.

Deine Themenschwerpunkte sind

• Arbeit an aktuellen Herausforderungen von datenbasierten Funktionen, Methoden und Prozessen
• Validierung von Konzepten
• Arbeiten an innovativen Funktionen
• Mitentwicklung und -umsetzung von Artificial Intelligence & Data- und Process Analytics (z.B. Process Mining)
• Anwendung fortgeschrittener Data Science Methoden (Datenaufbereitung, -strukturierung, Bereitstellung und Visualisierung) auf Realdaten aus dem Prüfstand
• Planung, Durchführung und Nachbereitung von Versuchen und Erprobungsfahrten zur Validierung und Datengenerierung
• Implementierung von neuronalen Netzwerken und Machine‑Learning Verfahren

Beginn: ab sofort

Dauer: 3 bis 6 Monate

Wir bieten dir

• Anwendung fortgeschrittener Data Science Methoden (Datenaufbereitung, -strukturierung, Bereitstellung und Visualisierung) auf Realdaten aus dem Prüfstand
• Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Nachbereitung von Versuchen zur Validierung und Datengenerierung
• Implementierung von LLM‑Agenten und Machine‑Learning Verfahren
• Digitale Lern- und Arbeitsmittel
• Mobiles Lernen nach Abstimmung im Team
• Eine aktive Praxis‑Community

Was zeichnet dich aus?

• Ein Studienplatz für Mathematik, Elektrotechnik, Computer Science, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Machine Learning oder Robotics (mindestens im 3. Semester oder im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
• Ein sicherer Umgang mit Python
• Erfahrung im Umgang mit Methoden und Werkzeugen für Data Analytics und Machine‑Learning Anwendungen sowie ausgewählter Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, scikit‑learn)
• Kenntnisse von Versionierungstools für die Softwareentwicklung wünschenswert
• Erste Kenntnisse von Big Data‑ und Cloud‑Anwendungen (Datenmanagement, -prozessierung, -visualisierung; z.B. Grafana, Jupyter) von Vorteil
• Eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Spaß am Arbeiten im Team
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse (min. B2)

Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.