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Praktikum AI-Driven IT Asset Management

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

Stuttgart

Hybrid

EUR 40.000 - 60.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen der Automobilindustrie sucht einen Praktikanten im Bereich Data Science, um an innovativen KI-gestützten IT-Management-Lösungen zu arbeiten. Die Aufgaben umfassen den Aufbau und die Analyse von Knowledge Graphen sowie die Unterstützung bei GenAI- und Machine Learning Projekten. Das Praktikum bietet die Möglichkeit, praktische Erfahrungen mit aktuellen Technologien zu sammeln und an wissenschaftlichen Innovationsprojekten mitzuarbeiten. Ideale Voraussetzungen sind ein Studienplatz in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Kenntnisse in Python und Datenanalysen.

Leistungen

Praktische Erfahrung mit aktuellen Technologien
Flexibles Arbeiten nach Abstimmung im Team
Digitale Lern- und Arbeitsmittel
Ein aktives Praktikanten-Netzwerk

Qualifikationen

  • Mindestens im 3. Semester oder im Gap Year zwischen Bachelor und Master.
  • Sicherer Umgang mit Python und grundlegende Erfahrung in Data-Science- oder Machine-Learning-Workflows.
  • Grundkenntnisse in Cloud-Architekturen (bevorzugt Azure).

Aufgaben

  • Aufbau und Analyse von Knowledge Graphen.
  • Unterstützung bei GenAI- und LLM-basierten Use Cases.
  • Durchführung von Machine-Learning- und Data-Science-Analysen.

Kenntnisse

Python
Data Science
Machine Learning
Datenanalyse
Knowledge Graphs
Cloud-Architekturen
MS Office
Deutsch (B2)
Englisch (mind. B2)

Ausbildung

Studienplatz in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder Mathematik
Jobbeschreibung
Wir als Team

…erforschen und entwickeln die nächste Generation von KI-gestützten IT-Management-Lösungen. Wir verbinden wissenschaftliche Methoden mit praktischer Unternehmens-IT, um komplexe Datenlandschaften verständlich, effizient und sicher zu machen. Dabei experimentieren wir mit neuen Technologien, testen mutige Ideen und gestalten aktiv die Zukunft des IT Asset Managements – neugierig, kollaborativ und mit echter Begeisterung für Innovation.

Was erwartet dich?

Deine Themenschwerpunkte sind ...

  • Aufbau und Analyse von Knowledge Graphen
  • Unterstützung bei GenAI- und LLM-basierten Use Cases
  • Durchführung von Machine‑Learning‑ und Data‑Science‑Analysen
  • Optimierung unseres Retrieval‑ und Datenverarbeitungsprozesses
  • Planung und Umsetzung technischer Analysen und Prototypen
  • Mitwirkung in wissenschaftlichen Innovationsprojekten

Beginn : März & September

Dauer : 3 bis 6 Monate

Wir bieten dir …
  • Praktische Erfahrung mit aktuellen Technologien wie Vektorsearch, LLMs und Cloud‑Tools
  • Raum für eigene Ideen und Experimente in einem wissenschaftlich geprägten Team
  • Digitale Lern‑ und Arbeitsmittel
  • Mobiles Lernen und flexible Arbeitszeiten nach Abstimmung im Team
  • Eine aktive Prakti‑Community
Was zeichnet dich aus?
  • Ein Studienplatz für Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs (mindestens im 3. Semester oder im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
  • Sicherer Umgang mit Python und grundlegende Erfahrung in Data‑Science‑ oder Machine‑Learning‑Workflows
  • Grundkenntnisse in Cloud‑Architekturen (bevorzugt Azure) oder Interesse, diese im Praktikum aufzubauen
  • Erste Berührungspunkte mit Themen wie Datenanalyse, Wissenmodellierung, Knowledge Graphs oder Machine Learning von Vorteil
  • Eine selbstständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Freude an Forschung, neuen Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Ein sicherer Umgang mit MS Office
  • Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse (min. B2)
Du hast noch Fragen?

Uns erreichen regelmäßig Fragen rund um die Bewerbung bei Porsche. Hier findest du schon mal die wichtigsten Infos.

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Bewerberinnen und Bewerber aus dem europäischen Wirtschaftsraum, die sich für ein Praktikum in Deutschland bewerben, benötigen einen Personalausweis oder Pass. Bewerberinnen und Bewerber, die nicht aus dem europäischen Wirtschaftsraum stammen, benötigen für die Dauer des Praktikums eine Aufenthalts‑ und ggf. eine Arbeitserlaubnis.

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