MLOps Engineer / Software Engineer (m/w/d) für AI-Infrastruktur und Plattformbetrieb

ROSEN Group; Osnabrück, Lingen (Ems); Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Anbieter innovativer Lösungen in Osnabrück sucht einen MLOps Engineer / Software Engineer für die Entwicklung und den Betrieb von AI-Infrastrukturen. Sie sind verantwortlich für die MLOps-Plattform, integrieren neue Tools und sorgen für reibungslose Rollouts von ML-Anwendungen. Neben einem flexiblen Arbeitsmodell profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur und Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Firmeneigenes Betriebsrestaurant

Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte

Qualifikationen

• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von produktiven ML-Infrastrukturen.
• Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes).
• Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder AWS.

Aufgaben

• Aufbau und Betrieb der MLOps-Plattform.
• Integration neuer Systeme zur Unterstützung des gesamten ML-Lebenszyklus.
• Verantwortung für Rollouts und Monitoring von ML-Anwendungen.

Kenntnisse

Containerisierung (Docker)

Orchestrierung (Kubernetes)

CI/CD-Workflows

Problemlösungsfähigkeiten

Analytisches Denkvermögen

Gute Kommunikationsfähigkeiten

Eigeninitiative

Teamfähigkeit

Ausbildung

Studium in Informatik, Software Engineering oder IT-Systemtechnik

Tools

Kubeflow

MLflow

Terraform

Helm

Python

OpenShift

Jobbeschreibung

MLOps Engineer / Software Engineer (m/w/d) für AI-Infrastruktur und Plattformbetrieb

Location: Lingen/Osnabrück; Apply now.

Das erwartet Dich

Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen MLOps Engineer / Software Engineer (m/w/d) für AI-Infrastruktur und Plattformbetrieb.

Die ROSEN Gruppe sorgt mit weltweit eingesetzten Inspektionssystemen für den sicheren Betrieb von Industrieanlagen. Im Zuge der zunehmenden Integration von Artificial Intelligence in unsere Auswertungsprozesse bauen wir eine moderne, skalierbare und robuste MLOps-Infrastruktur auf. Als MLOps Engineer / Software Engineer (m/w/d) gestaltest du aktiv die technische Basis für unsere AI-Systeme. Du entwickelst und betreibst Plattformen wie Kubeflow, integrierst neue Tools und Systeme in unsere bestehende Infrastruktur und sorgst für reibungslose Rollouts von ML-Anwendungen in produktiven Umgebungen. Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und der IT zusammen.

Tätigkeit

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer MLOps-Plattform (z. B. Kubeflow, MLflow, Docker, Kubernetes)
• Integration neuer Systeme und Tools zur Unterstützung des gesamten ML‑Lebenszyklus
• Verantwortung für Rollouts, Skalierung und Monitoring von ML-Anwendungen in produktiven Umgebungen
• Entwicklung von CI/CD‑Pipelines und Infrastructure‑as‑Code‑Lösungen für ML-Projekte
• Definition und Umsetzung von Best Practices für Betrieb, Sicherheit und Wartbarkeit von ML‑Systemen
• Unterstützung der Data Scientists bei der produktiven Nutzung der Plattform
• Durchführung von internen Schulungen und Know‑how‑Transfer zu MLOps‑Tools und -Prozessen

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, IT‑Systemtechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von produktiven ML‑Infrastrukturen
• Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung (Docker), Orchestrierung (Kubernetes) und CI/CD‑Workflows
• Erfahrung mit MLOps‑Plattformen wie Kubeflow, MLflow oder vergleichbaren Tools, gute Kenntnisse in Infrastructure‑as‑Code (z. B. Terraform, Helm oder Ansible) sowie gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
• Erfahrung mit OpenShift als Plattform für containerisierte Anwendungen wünschenswert
• Vertraut mit Cloud‑Technologien wie Azure oder AWS sowie Verständnis für ML‑Deployment‑Strategien, Monitoring und Skalierung
• Hohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir

• Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
• Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonten sowie anteilig Home Office für eine gute Work‑Life‑Balance (38 h/Woche)
• Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Ferienbetreuung) – nur am Standort in Lingen
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Firmeneigenes Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen) und täglich frisches Obst
• Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Fußball, Laufgruppen etc.)
• Attraktive Leasingangebote für IT‑Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung
• Corporate Benefits – Mitarbeiterangebote in wechselnden Online‑Shops zu Top‑Konditionen

Das sind wir

Die ROSEN Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesskette. Seit den Anfängen als Ein‑Mann‑Betrieb im Jahr 1981 ist ROSEN rasant gewachsen und ist heute eine in mehr als 110 Ländern operierende Technologiegruppe mit über 4.000 hochqualifizierten MitarbeiterInnen. Der Leistungsumfang der ROSEN Gruppe:

• Inspektionen von industriellen Anlagen, um den sicheren und verlässlichen Betrieb nach den höchsten Standards zu gewährleisten
• Individuelles Engineering, das effizientes Anlagen‑Integritätsmanagement ermöglicht
• Produktion und Vertrieb mit neuartigen Produkten und Systemen
• Marktorientierte, aktuelle Forschung und Entwicklung nach dem neuesten Stand der Technik, die Produkte und Dienstleistungen mit „Mehrwert“ bietet

Mehr Informationen zur ROSEN Gruppe unter www.rosen-group.com.

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Kerstin Lange – Recruitment