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Masterarbeit KI, LLM und Datenbankanbindung (m/w/d)

Dürr Group

Bietigheim-Bissingen

Hybrid

EUR 40.000 - 60.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein international tätiges Unternehmen sucht einen Praktikanten für die Entwicklung und Analyse von Integrationspipelines zwischen Large Language Models und Wissensgraphen. Ideale Kandidaten sind Studierende der Informatik oder eines verwandten Studiengangs, mit Kenntnissen in Python und maschinellem Lernen. Die Position bietet eine überdurchschnittliche Vergütung und flexible Arbeitszeiten in einem modernen, innovativen Umfeld, das individuelles Wachstum fördert.

Leistungen

Überdurchschnittliche Vergütung
Moderne Arbeitsumgebung
Flexible Arbeitszeiten
Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Kostenfreies Sport- und Gesundheitsangebot

Qualifikationen

  • Eingeschriebener Student in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
  • Erfahrung mit relevanten ML-/NLP-Frameworks, z.B. langchain, pydantic-ai.
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
  • Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen und Natural Language Processing.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

  • Recherche zu Large Language Models und Knowledge Graphs/Ontologien.
  • Entwicklung einer Integrationspipeline zwischen LLM und Wissensgraph.
  • Durchführung und Auswertung von Testfällen zur Qualitätssteigerung.
  • Analyse, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse.

Kenntnisse

Python
Maschinelles Lernen
Natural Language Processing
Wissenschaftliches Arbeiten
Kommunikation auf Deutsch
Kommunikation auf Englisch

Ausbildung

Studiengang der Informatik / Computer Science oder vergleichbar

Tools

Knowledge Graphs
Ontologien
neo4j
turtle
protege
Jobbeschreibung
Welcome to Pure Passioneering

Wenn Technologie Ihre Passion ist und Industrie 4.0 Sie begeistert, sind Sie bei Dürr genau richtig. Hier haben Sie die Freiheit, unternehmerisch zu handeln, international zu arbeiten und den Sprung ins digitale Industriezeitalter mitzugestalten.

Was Sie erwartet
  • Sie recherchieren zu Large Language Models, „Chain of Thought“-Ansätzen und Knowledge Graphs/Ontologien
  • Sie erstellen bzw. wählen einen domänenspezifischen Wissensgraphen aus
  • Sie entwickeln eigenständig eine Integrationspipeline zwischen LLM und Wissensgraph
  • Sie führen Testfälle durch und werten diese aus, um die Leistungs- und Qualität der Problemlösung zu steigern
  • Sie erarbeiten die Analyse, Diskussion, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Was Sie mitbringen
  • Ihre Ausbildung: Sie befinden sich in einem Studiengang der Informatik / Computer Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Ihre Erfahrung: Idealerweise konnten Sie während dem Studium Erfahrung mit Python und relevanten ML-/NLP-Frameworks (z. B. langchain, pydantic-ai, ...) sammeln, bringen Verständnis von Knowledge Graphs, Ontologien oder semantischen Datenbanken (neo4j, turtle, protege) sowie die Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten (Literaturrecherche, Analyse, Dokumentation) mit
  • Ihre Eigenschaften: Sie arbeiten Selbstständig und strukturiert
  • Ihre IT Skills: Sie bringen Grundkenntnisse in Maschinellem Lernen und Natural Language Processing mit
  • Ihre Softskills: Sie kommunizieren gut auf Deutsch und Englisch
Was wir bieten
  • Gehalt: Sie können sich auf eine überdurchschnittliche Vergütung freuen
  • Flexibilität: Durch unsere individuellen Arbeitszeitregelungen, Urlaubsanspruch und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten haben Sie mehr Freiheit, Ihren Studienalltag zu gestalten
  • Arbeitskultur: Sie befinden sich in einem internationalen und innovativen Umfeld, geprägt von Zusammenarbeit auf Augenhöhe. Dabei können Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben und eigenverantwortliches Arbeiten freuen.
  • Weiterbildung: Unser umfangreiches Portfolie an Weiterbildungsmaßnahmen bietet Ihnen die Möglichkeiten individuelle Stärken gezielt einzusetzen und weiterzuentwickeln
  • Vernetzen: Sie werden ein Teil einer großen Studenten-Community mit bereichsübergreifenden Networking-Möglichkeiten.
  • Arbeitsumgebung: Sie profitieren von einer modernen und digitalen Arbeitsumgebung (z. B. Freiräume für kreatives Arbeiten, Tischkicker) und kostenfreien Parkmöglichkeiten
  • Gesundheit: Ihre Gesundheit ist uns wichtig. Daher bieten wir Ihnen ein umfassendes Sport- und Gesundheitsangebot

Wir wertschätzen diverse Teams und freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Ihrer Nationalität, ethnischen Herkunft, Geschlecht, sexuellen Orientierung, Religion, Behinderung oder Alter.

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