Über uns
statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt : Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1.000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Deine Aufgaben
- Du agierst als fachlicher Experte und Force Multiplier für NLP-, LLM- und Agenten-Themen, unterstützt mehrere Projekte parallel, berätst Kolleginnen und Kollegen und wirkst bei Akquise und fachlicher Positionierung mit
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für ein oder mehrere fachliche Schwerpunktthemen im Bereich NLP und Generative KI und fungierst als erste fachliche Anlaufstelle
- Du arbeitest als Technical Lead auf anspruchsvollen Kundenprojekten und konzipierst Generative-AI- und NLP-Systeme, die Kundenanforderungen hinsichtlich Performance, Latenz, Kosten, Skalierbarkeit und Komplexität optimal adressieren
- Du stimmst dich regelmäßig mit internen Stakeholdern und Kundenvertretern ab, präsentierst technische Lösungskonzepte und übernimmst die fachliche Kommunikation im Rahmen von Angebots- und Akquiseprozessen
- Du leitest weniger erfahrene Teammitglieder fachlich an, unterstützt ihre Arbeit aktiv und gibst konstruktives Feedback sowie Mentoring
- Du unterstützt die Weiterentwicklung interner Produkte, wirkst am Ausbau unseres Serviceportfolios mit und bringst dich bei der Erstellung fachlicher Marketing- und Thought-Leadership-Inhalte ein
- Du verfolgst kontinuierlich aktuelle Entwicklungen im Bereich NLP und KI, z. B. neue Methoden, Tools, Frameworks und Forschungsergebnisse, und bringst dieses Wissen gezielt in Projekte und Kundenlösungen ein
Dein Profil
- Du verfügst über mindestens fünf Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science, NLP, Machine Learning oder Generative KI
- Du besitzt tiefgehende Expertise in NLP- und LLM-basierten Systemen und hast diese bereits produktiv in komplexen Anwendungsfällen eingesetzt
- Du bringst umfangreiche Erfahrung mit gängigen Tools, Frameworks und Methoden für NLP- und LLM-Use-Cases mit, z. B. LLM-APIs, Agent-Frameworks, Vektordatenbanken, Retrieval-Ansätze und Evaluationsmethoden
- Du hast sehr gute Kenntnisse in modernen ML-Frameworks wie PyTorch und Erfahrung mit Fine-Tuning-, Post-Training- und Inference-Optimierungsverfahren
- Du bist in der Lage, sauberen, performanten und skalierbaren Code zu entwickeln und KI-Systeme zuverlässig in den Produktivbetrieb zu überführen
- Du hast Erfahrung mit Cloud-basierten Architekturen sowie MLOps- und Deployment-Workflows auf Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
- Du trittst sicher als technische Ansprechperson gegenüber Kunden auf und kannst komplexe Sachverhalte adressatengerecht für technische und fachliche Zielgruppen kommunizieren
- Du arbeitest sehr strukturiert, vorausschauend und eigenverantwortlich und behältst auch bei hoher Komplexität den Überblick
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau
Das bieten wir Dir
- Data & AI im Kern : Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund : innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
- Fachliche Vielfalt & Entwicklung : Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
- Professionelle Weiterentwicklung : Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
- Kultur & Zusammenarbeit : Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
- Moderne Arbeitsweise : Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
- Transparente Vergütung : Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
- Flexibles Arbeiten : Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
- Mobilität & Gesundheit : Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
- Ausstattung & Extras : Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab
Deine Bewerbung
Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.
Was für uns besonders wichtig ist : Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.