Daten Analyst

Tantive GmbH; Nürnberg; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen für AI-Lösungen in Nürnberg sucht einen Data & AI Engineer (m/w/d). In dieser Rolle sind Sie zuständig für die Entwicklung von Datenarchitekturen, Datenbankdesign und die Integration von Daten für AI-Anwendungen. Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science mit und verfügen über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Python. Sie erwarten spannende Projekte mit realem Business-Bezug und die Möglichkeit, sowohl selbstorganisiert als auch in interdisziplinären Teams zu arbeiten.

Leistungen

Hoher Einfluss auf Architektur und Standards

Transparenz in Entscheidungen

Raum für Mitgestaltung

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenbanken und Datenpipelines.
• Erfahrung mit Vektordatenbanken und RAG-Architekturen.
• Verständnis von LLMs und AI-Anwendungen.

Aufgaben

• Du konzipierst und baust Datenarchitekturen für AI-Projekte.
• Entwicklung von Datenbanken und Datenmodellen.
• Integration strukturierter und unstrukturierter Daten.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Datenbanken

Python

Datenpipelines

Analytisches Denken

Ausbildung

Studium in Informatik, Data Engineering oder Data Science

Tools

Cloud-Umgebungen (Azure, AWS)

n8n

Docker

Jobbeschreibung

Data & AI Engineer (m/w/d)

AI-Fokus | Innovation

In AI-Projekten entscheidet die Qualität der Daten darüber, ob ein System funktioniert oder scheitert. Struktur, Semantik und Zugänglichkeit sind dabei wichtiger als das eigentliche Modell.

Als AI Data Engineer gestaltest du die Datenbasis für AI-Anwendungen. Du sorgst dafür, dass Daten so aufgebaut sind, dass RAG-Systeme, Agenten und KI-Workflows sinnvoll, stabil und nachvollziehbar damit arbeiten können. Dein Fokus liegt auf Architektur, nicht auf Reporting und nicht auf isolierter Backend-Logik.

Deine Aufgaben

• Du konzipierst und baust Datenarchitekturen für AI-Projekte – von der Quelle bis zur Nutzung im Modell
• Du entwickelst Datenbanken und Datenmodelle, die für RAG-Systeme, Agenten und KI-Workflows geeignet sind
• Du strukturierst, transformierst und integrierst strukturierte und unstrukturierte Daten (z. B. Dokumente, PDFs, E-Mails, Wissensbasen)
• Du bewertest Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datenreife im Kontext konkreter AI-Use-Cases
• Du arbeitest eng mit AI-Developern zusammen und schaffst die Grundlage für stabile, skalierbare KI-Lösungen
• Du unterstützt Kunden bei der Entwicklung von Datenstrategien für AI-AnwendungenDu begleitest Workshops und Use-Case-Analysen mit Fokus auf Daten, Machbarkeit und Business Impact
• Du bringst Best Practices und neue Ansätze rund um Daten, Vektordatenbanken und AI-Architekturen aktiv ein

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenbanken und Datenpipelines
• Erfahrung mit Vektordatenbanken, RAG-Architekturen oder datengetriebenen AI-Systemen
• Sicherer Umgang mit Python und datenverarbeitenden Frameworks
• Verständnis dafür, wie LLMs, Embeddings und AI-Anwendungen Daten konsumieren
• Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu erklären – gegenüber Entwicklern wie auch Fachbereichen
• Strukturierte, analytische Denkweise und Freude daran, komplexe Datenprobleme lösbar zu machen

Bonus, aber kein Muss

• Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS)
• Kenntnisse in n8n, make oder ähnlichen Automatisierungsplattformen
• Erfahrung mit DevOps-Grundlagen, Docker oder Open-Source-LLMs

Was dich bei uns erwartet

• Anspruchsvolle AI-Projekte mit realem Business-Bezug
• Hoher Einfluss auf Architektur, Standards und Vorgehensweisen
• Selbstorganisation statt Micromanagement
• Transparenz in Entscheidungen, Zahlen und Strategie
• Arbeit auf Augenhöhe in interdisziplinären Teams
• Raum für Mitgestaltung und Verantwortung über das eigene Projekt hinaus

Über uns

Wir entwickeln gemeinsam mit unseren Kund:innen Software- und AI-Lösungen in der Metropolregion Nürnberg. Unsere Projekte entstehen in selbstorganisierten Teams mit klarer Verantwortung und kurzen Entscheidungswegen. Laterale Führung, Selbstorganisation und Mitgestaltung prägen unsere Zusammenarbeit. Deine Meinung zählt und du wirst bei Entscheidungen nicht allein gelassen.

Auf diese Stelle bewerben

Wenn du AI-Projekte dort stärken willst, wo ihre Basis liegt, dann freuen wir uns auf den Austausch!