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Ein traditioneller Bundesligaclub in Bremen sucht einen Junior Data Analyst (m/w/d) für die Digitalisierung und Strategie. Du analysierst sportliche und kaufmännische Daten, entwickelst Modellierungen und verarbeitest Daten mit modernen Methoden. Ideale Bewerber haben einen Abschluss in Data Science oder ähnlichem, Kenntnisse in Python sowie Datenvisualisierung und gute Sprachkenntnisse. Flexible Arbeitszeitmodelle und Mitarbeiter-Events sind Teil des Angebots.
Arbeitgeber: SV Werder Bremen GmbH & Co. KGaA
Veröffentlichungsdatum: Gestern veröffentlicht
Über Werder
Lebenslang Grün-Weiß - Werder Bremen ist ein Lebensgefühl und weitaus mehr als Fußball, mehr als Sieg oder Niederlage. Über den Sport wollen wir Menschen zusammenbringen, begeistern und in unserer Wertegemeinschaft gesellschaftliche Verantwortung übernehmen. Das Weserstadion mit seinen markanten Flutlichtmasten ist für unsere Mitglieder, Fans und Partner ein besonderer Ort - TV-Bühne, Eventlocation und Arbeitsplatz. Wir geben hier unser Bestes und wir freuen uns über alle, die hier mit anpacken wollen.
Dein Spielfeld
Für den Bereich Digitalisierung und Strategie suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt und in Vollzeit eine n Junior Data Analystin (m/w/d).
Als Junior Data Analyst*in (m/w/d) arbeitest du an spannenden analytischen Fragestellungen im sportlichen und kaufmännischen Umfeld eines traditionsreichen Bundesligaclubs – nah an der Praxis, im Austausch mit Fachbereichen und mit Blick auf die Zukunft des datengetriebenen Fußballs.
Deine Aufgaben
Datenanalyse & Modellierung:
Analyse und Aufbereitung von Daten aus dem sportlichen Leistungsbereich sowie aus kaufmännischen und organisatorischen Bereichen
Umsetzung und stetige Weiterentwicklung analytischer Use‑Cases im sportlichen Kontext
Anwendung statistischer Verfahren sowie moderner KI‑, Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Methoden
Entwicklung und Bewertung von Leistungsmetriken und Scoring‑Modellen, Vergleichs‑ und Benchmark‑Analysen, Regressions‑, Klassifikations‑ und Clustering‑Modellen
Sorgfältige Dokumentation von Methoden, Annahmen und Ergebnissen
Datenaufbereitung & Infrastruktur:
Unterstützung bei der Datenbereinigung, -prüfung und -transformation für analytische Fragestellungen
Mitarbeit an einfachen Automatisierungen und datenbasierten Prozessen
Projektarbeit & Stakeholder‑Management:
Unterstützung bei der Aufnahme, Strukturierung und Dokumentation von Anforderungen aus den Fachbereichen
Visualisierung und verständliche Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen