Junior Data Analyst - Fokus Digitalisierung & Python

Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co KG; Berlin; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Immobilienunternehmen sucht eine/n Data Analyst:in für den Standort Berlin. In dieser Rolle sind Sie für die Applikationsbetreuung und den Support verantwortlich, automatisieren Prozesse mittels Python und sichern die Datenqualität. Voraussetzung sind ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science sowie Kenntnisse in Python, Excel und SQL. Fließendes Deutsch und gute Englischkenntnisse sind ebenso erforderlich. Ein spannendes Arbeitsumfeld wartet auf Sie!

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar.
• Solide Python-Kenntnisse (z.B. Pandas/Spark).
• Tiefe Excel-Kenntnisse für komplexe Finanzmodelle.
• Sichere SQL-Kenntnisse für Datenbankabfragen.
• Fließendes Deutsch (C1) und gutes Englisch.

Aufgaben

• Ansprechpartner:in für Kalkulations- und Bewertungsanwendungen.
• Automatisierung von Prozessen mit Python-Skripten.
• Datenbereinigung und Verwaltung zentraler Datenbanken.
• Erstellung und Aktualisierung von Dashboards (Power BI).
• Überwachung des Datenaustauschs mit externen Dienstleistern.

Kenntnisse

Python

Excel

SQL

Analytisches Denken

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Power BI

Jobbeschreibung

Die Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG ist eine Immobilien-Projektentwicklungs- und Investmentgesellschaft mit Hauptsitz in Köln. In den attraktiven Regionen Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln/Bonn, München, Nürnberg, Stuttgart, Leipzig, Wien, London und Stockholm erkennen wir Potenziale, entwickeln visionäre Realisierungsansätze und erschaffen Objekte und Lagen mit nachhaltigem Wert.

Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Analyst:in für unseren Standort Berlin.

• Applikations-Betreuung & Support: Du bist Ansprechpartner:in für unsere zentralen Kalkulations- und Bewertungsanwendungen, die für Investitionsentscheidungen essenziell sind. Du unterstützt die Fachbereiche bei der Anwendung und stellst die Datenintegrität sicher.
• Prozess-Automatisierung: Parallel dazu identifizierst du manuelle Prozesse rund um das Reporting und automatisierst sie mittels Python-Skripten oder Power Query, um die Arbeit effizienter zu machen.
• Datenqualität & Management: Du bist der „Hüter der Daten“. Du bereinigst Datensätze, prüfst Datenflüsse auf Fehler und unterstützt bei der Verwaltung unserer zentralen Datenbanken.
• Reporting & Analyse: Du erstellst und aktualisierst Dashboards (Power BI) und Reports, die unseren Asset- und Investment-Managern als Entscheidungsgrundlage dienen.
• Schnittstellen-Betreuung: Du überwachst den Datenaustausch mit externen Dienstleistern. Wenn eine Schnittstelle hakt, analysierst du das Problem technisch und löst es.

• Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit technischem Fokus.
• Tech-Skills (Must-haves): Python: Du bringst solide Anwendungskenntnisse mit (z.B. Pandas/Spark). Du schreibst Skripte lieber selbst, als Dinge manuell zu kopieren.
• Excel & SQL: Du besitzt sehr tiefe Excel-Kenntnisse (für komplexe Finanzmodelle) und beherrschst SQL für Datenbankabfragen sicher.
• Methodik: Du denkst analytisch und strukturiert. Du hast die Geduld, bestehende komplexe Logiken zu durchdringen, und den Antrieb, sie langfristig zu verbessern.
• Kommunikation: Du bist ein Teamplayer, sprichst fließend Deutsch (C1-Niveau) und gutes Englisch. Du kannst deine technischen Lösungswege auch Nicht-Technikern verständlich erklären.

Unsere Philosophie: Unternehmergeist und Menschlichkeit vereint. Bei uns legen wir neben der fachlichen Kompetenz ebenso großen Wert auf die individuelle Persönlichkeit jedes Einzelnen. Entdecke eine Arbeitsumgebung, die mehr als nur einen Job bietet: Art-Invest Real Estate | Unsere Arbeitswelt