(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)

DYMATRIX; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 45.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Softwareentwicklungsunternehmen in Karlsruhe sucht einen (Junior) Data Engineer (m/w/d), der im interdisziplinären Team an der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken arbeitet. Sie entwickeln Lösungen mit modernsten cloud-basierten Technologien und sind Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Interesse an ETL-Design und Programmierkenntnissen in C#, Python und Pyspark sind von Vorteil. Wir bieten spannende Aufgaben in einem dynamischen Umfeld.

Qualifikationen

• Erste Kenntnisse in Programmiersprachen.
• SQL-Kenntnisse sind notwendig.
• Verständnis der Cloud-Architekturen wird erwartet.

Aufgaben

• Entwicklung von Azure Functions in .NET C#.
• Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines.
• Entwicklung von Azure Databricks Notebooks.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark)

SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung

Verständnis für Cloud-Architekturen

Interesse an Datenmodellierung und ETL-Design

Tools

Azure SQL Database

Azure Data Factory

Databricks

JIRA

Confluence

Jobbeschreibung

Allgemein:

In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte.

Wir suchen Dich mit und ohne Berufserfahrung, als (Junior) Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Karlsruhe, Stuttgart, Hamburg, München oder Köln.

Tech Stack:

• Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Datalake Storage
• Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management
• Azure Portal
• Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent
• Projektverwaltung in JIRA und Confluence

Deine Aufgaben:

• Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
• Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.
• Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark – dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis für Datenverarbeitung gefragt.
• Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage
• Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics

Das bringst du idealerweise mit:

• Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
• SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
• Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
• Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
• Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory

Über uns

Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie – unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Über 200 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team – wir brauchen Dich!