Junior-Bioinformatiker/in

PathoNext GmbH; Leipzig; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Gesundheitsbereich sucht einen Junior-Bioinformatiker (m/w/d) zur Entwicklung und Optimierung bioinformatischer Analyseverfahren. In einem modernen, akkreditierten Labor analysieren Sie NGS-Daten und arbeiten in einem jungen, internationalen Team. Gute Programmierkenntnisse in Python und R sowie Erfahrungen in der NGS-Datenanalyse sind Voraussetzung. Nutzen Sie die Möglichkeit zur Fort- und Weiterbildung in einem positiven Arbeitsumfeld.

Leistungen

Abwechslungsreiche Tätigkeit

Fort- und Weiterbildung

Familienfreundliche Arbeitszeiten

Gutes Betriebsklima

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Bioinformatik, Computerbiologie, Statistik, Informatik oder Biologie.
• Berufserfahrung in NGS-Datenanalyse.
• Gute Programmierkenntnisse in Python, R und bash.

Aufgaben

• Entwicklung und Validierung bioinformatischer Analyseverfahren.
• Optimierung automatisierter NGS-Workflows.
• Interpretation von NGS-Daten im diagnostischen Umfeld.

Kenntnisse

Programmierung (Python)

Programmierung (R)

Data Analysis

Multivariate Analyse

Machine Learning

Kommunikation

Organisatorische Fähigkeiten

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Hochschulabschluss in Bioinformatik

Tools

nextflow

snakemake

CLC Genomics Workbench

Jobbeschreibung

Zum nächstmöglichen Termin suchen wir einen Junior-Bioinformatiker (m/w/d)

Aufgaben

• Entwicklung,
  Validierung und Verifizierung bioinformatischer Analyseverfahren gemäß
  den Anforderungen eines akkreditierten Labors
• Implementierung
  und Optimierung automatisierter NGS-Workflows (Next-Generation
  Sequencing) zur effizienten und qualitätsgesicherten Datenverarbeitung
• Analyse
  und Interpretation von NGS-Daten im diagnostischen Umfeld sowie
  explorative Datenanalyse für Forschungs- und Entwicklungsprojekte

Qualifikation

• Hochschulabschluss in Bioinformatik, Computerbiologie, Statistik, Informatik, Biologie oder einem verwandten Fach
• Berufserfahrung in der Analyse von NGS-Daten
• gute Programmierkenntnisse (Python, R, bash)
• Erfahrungen im Bereich Multi-omics, Machine Learning und Workflow Management Systeme (nextflow, snakemake) sind von Vorteil
• idealerweise Vorkenntnisse in der Software CLC Genomics Workbench (QIAGEN)
• gute kommunikative und organisatorische Fähigkeiten
• gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

• eine abwechslungsreiche und vielseitige Tätigkeit in einem jungen, internationalen Umfeld
• Arbeit in einem modernen DAkkS akkreditierten Labor
• Gelegenheit zur Fort- und Weiterbildung
• familienfreundliche Arbeitszeiten
• sehr gutes Betriebsklima und eine offene Kommunikationskultur.

Starten Sie durch …

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