Ingenieur*in zur zur Entwicklung eines Proof of Concepts

Fraunhofer-Gesellschaft; Dresden; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Forschungsinstitut in Dresden sucht einen engagierten Mitarbeiter zur Unterstützung der Abteilung Formgedächtnistechnik. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Umsetzung innovativer Modellierungstechniken für die Fahrzeugtechnik. Sie bringen ein Hochschulstudium in Automation Technology oder Neurorobotics mit und verfügen über Kenntnisse in Python und .NET. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten, modernste Methoden und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten möglich

Exzellente Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Erste Erfahrungen in Machine Learning und Modellierung sind erforderlich.
• Kenntnisse in Python und .NET sind wünschenswert.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse werden erwartet.

Aufgaben

• Umsetzung eines Proof of Concepts zur Modellierung von Zeitreihen mit neuronalen Netzen.
• Implementierung von Algorithmen in Python und .NET.
• Dokumentation der Forschungsergebnisse.
• Aufbereitung und Präsentation der Projektinhalte.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Modellierung

Python

C#

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Hochschulstudium in Automation Technology oder Neurorobotics

Jobbeschreibung

Sie sind eine offene und neugierige Persönlichkeit mit selbstständiger und kreativer Arbeitsweise, rascher Auffassungsgabe und einem Blick für effektive und effiziente Aufgabenerfüllung? Sie begeistern sich für zukunftsweisende Produktentwicklungen und Fertigungstechnologien und arbeiten gern in interdisziplinären, wissenschaftlichen Teams? Dann suchen wir Sie zur Unterstützung der Abteilung Formgedächtnistechnik am Fraunhofer IWU Dresden!

»Forschung für die Zukunft« lautet das Credo unseres Fraunhofer-Instituts. Im Fokus steht dabei die anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Produktionstechnik für den Automobil- und Maschinenbau. Die Abteilung Formgedächtnistechnik entwickelt hochverdichtete Aktor-Sensor-Systeme für verschiedene Anwendungen in der Fahrzeugtechnik, der Luftfahrt, im Maschinenbau oder der Medizintechnik. Grundlage für diese Systeme bilden Aktoren und Sensoren auf Basis von Formgedächtnislegierungen, die sich durch eine sehr hohe Funktionsdichte und einen hohen Integrationsgrad auszeichnen. Eine optimierte konstruktive Umsetzung bei gleichzeitiger simulativer Absicherung der mechanischen Eigenschaften ist hierbei ein wesentlicher Erfolgsfaktor.

Was Sie bei uns tun

• Unterstützung bei der Umsetzung eines Proof of Concepts zur Modelling von Zeitreihen mit Hilfe von neuronalen Netzen. Für den Anwendungsbereich Steer-by-Wire soll untersucht werden, ob sich mit Hilfe von Long Short-Term Memory oder alternativen Algorithmen Lenkkräfte von Fahrzeugen in Echtzeit abbilden lassen.
• Implementierung von Algorithmen in Python (Modelltraining) und .NET (Inferenz).
• Dokumentation der Forschungsergebnisse in Form von Zwischen- und Abschlussberichten.
• Aufbereitung und Präsentation der Projektinhalte.

Was Sie mitbringen

Sie bringen ein Hochschulstudium (Bachelor oder FH-Diplom) der Fachrichtung Automation Technology oder Neurorobotics sowie erste Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning und Modellierung sowie Kenntnisse im Umgang mit Phyton und .NET mit. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, eine gute Kommunikations- und Teamfähigkeit und eine zielorientierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

Was Sie erwarten können

• eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit viel Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen
• modernste Arbeitsmittel und -methoden
• exzellente Chancen zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Konzeptionelles Arbeiten an einem wegweisenden Zukunftsthema in der Produktionssystemtechnik
• Unterstützung der Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
• betriebliche Altersvorsorge

Wirwertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 35 Stunden. Die Stelle soll zum 16.01.2026 besetzt werden und ist auf sechs Monate befristet. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fragen zu dieser Ausschreibung beantworten Ihnen gern:

Dr. Kenny Pagel | Abteilungsleitung Formgedächtnistechnik

Tel.: [phone]

Julia Rothe | Personalbetreuung

Tel.: [phone]

Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU

www.iwu.fraunhofer.de

Kennziffer:82416Bewerbungsfrist:20.12.2025