Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen (w/m/x)

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 30.000 - 45.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in München sucht einen Doktoranden in der rohstoffoptimierten Auslegung von elektrischen Antriebsmaschinen. Du wirst an der Schnittstelle zwischen Theorie und Praxis arbeiten und einen wertvollen Beitrag zur Antriebsentwicklung leisten. Die Stelle bietet umfassendes Mentoring und flexible Arbeitszeiten. Dein Studium sollte in Maschinenbau oder Elektrotechnik abgeschlossen sein. Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktiver, fairer Förderbetrag

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

• Gesucht wird ein Doktorand für die Auslegung elektrischer Antriebsmaschinen.
• Wärmemanagement grundlegender Bestandteil der Dissertation.
• Beitrag zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und Antriebsperformance.

Aufgaben

• Entwicklung und Validierung von Simulationsmethoden.
• Arbeit im Entwicklungsteam aus verschiedenen Experten.
• Du leistest einen Beitrag zur Verbesserung der Nachhaltigkeit der E‑Maschine.

Kenntnisse

Erste praktische Erfahrung in der 1D- und 3D‑Simulation

Fundierte Kenntnisse in Thermodynamik und Strömungsmechanik

Grundkenntnisse im Bereich Maschinellem Lernen oder Künstlicher Intelligenz (KI)

Sicherer Umgang mit Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache

Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Studienabschluss in Maschinenbau, Elektrotechnik oder vergleichbar

Tools

Star-CCM+

Jobbeschreibung

Doktorand Rohstoffoptimierte Auslegung von Elektrischen Antriebsmaschinen (w/m/x)

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Du erforschst Grundlagen im Wärmemanagement von elektrischen Traktionsmaschinen für den Einsatz in emotionalen Fahrzeugen. Die Ergebnisse deiner Arbeit werden in der Antriebsentwicklung zur Verbesserung der Nachhaltigkeit der E‑Maschine und zur Erhöhung der Antriebsperformance eingesetzt.

Was erwartet dich?

• Du erhältst einen breit gefächerten Einblick in den Entwicklungsprozess elektrischer Antriebssysteme.
• Du arbeitest in einem motivierten Entwicklungsteam bestehend aus Konstruktions-, Berechnungs- und Versuchssexperten.
• Im Rahmen der Promotion leistest Du einen wertvollen Beitrag zur Entwicklung der Simulationsmethodik, die anschließend Einsatz im Entwicklungsprozess finden soll.
• Die enge Verbindung zwischen Simulation und Validierung sorgt für eine spannende Nähe zum Produkt.
• Studienabschluss in Maschinenbau, der Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studienganges.
• Erste praktische Erfahrung in der 1D- und 3D‑Simulation, beispielsweise in Star-CCM+.
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Thermodynamik und Strömungsmechanik.
• Grundkenntnisse im Bereich Maschinellem Lernen oder Künstlicher Intelligenz (KI).
• Sicherer Umgang mit Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache.
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Hinweis:Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts‑ bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktiver, fairer Förderbetrag.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: ab 01.01.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E‑Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting‑Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .