Doktorand - Machine Learning (m/w/d)- Universitätsklinikum Münster

Universitätsklinikum Münster; Münster; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine renommierte Universitätsklinik in Münster sucht einen Bioinformatiker (gn*) zur Verstärkung ihres Teams. In dieser Rolle arbeiten Sie an spannenden Forschungsprojekten, die Maschinelles Lernen und biomedizinische Daten umfassen. Sie entwickeln innovative Methoden zur Analyse von Omics-Daten und wirken aktiv in interdisziplinären Projekten mit. Ein abgeschlossenes Masterstudium sowie Kenntnisse in Statistik und Programmierung sind Voraussetzung.

Leistungen

Modernste Recheninfrastruktur

Chance auf Promotion oder Habilitation

Fort- und Weiterbildung

Qualifikationen

• Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Statistik sind erforderlich.
• Erfahrung in der Analyse biologischer Daten, insbesondere Omics-Technologien, ist wünschenswert.
• Programmierkenntnisse in Python, R oder C/C++ sind notwendig.

Aufgaben

• Forschung im Bereich Maschinelles Lernen zur Beantwortung biomedizinischer Fragestellungen.
• Entwicklung innovativer Methoden zur Vorhersage von Antibiotikaresistenzen.
• Mitgestaltung neuer Algorithmen für die Analyse großer Omics-Datensätze.

Kenntnisse

Kenntnisse in Maschinellem Lernen

Statistik

Algorithmenentwicklung

Programmierkenntnisse in Python

Programmierkenntnisse in R

Programmierkenntnisse in C/C++

Sehr gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Bioinformatik oder verwandten Fach

Jobbeschreibung

Overview

Bioinformatiker (gn*) Initiativbewerbung im Institut für Medizinische Informatik

Befristet auf drei Jahre | In Vollzeit mit 38,5 Wochenstunden | Vergütung nach den Bestimmungen des TV-L/E 13 | Institut für Medizinische Informatik | Kennziffer 11217

Wir sind das UKM. Wir haben einen klaren gesellschaftlichen Auftrag und mit der Verbindung von Krankenversorgung, Forschung und Lehre eine besondere gesellschaftliche Verantwortung.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung für mehrere, spannende Forschungsprojekte an der Schnittstelle von Medizin, Informatik und Biowissenschaften.

Verantwortungsvolle Aufgaben

• Forschung im Bereich Maschinelles Lernen und datengetriebene Modellierung zur Beantwortung biomedizinischer Fragestellungen mit hoher klinischer Relevanz


• Entwicklung innovativer Methoden, z. B. zur Vorhersage von Antibiotikaresistenzen bei Krankheitserregern oder zur Modellierung komplexer Krankheitsprozesse


• Mitgestaltung neuer Algorithmen für die Analyse großer Omics-Datensätze


• Aktive Mitwirkung in interdisziplinären Forschungsprojekten

ANFORDERUNGEN

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Bioinformatik, Medizinischer Informatik, Computational Biology oder einem verwandten Fach


• Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Statistik und Algorithmenentwicklung


• Erfahrung in der Analyse biologischer Daten (z. B. Omics-Technologien) wünschenswert


• Programmierkenntnisse (z. B. Python, R, C/C++)


• Sehr gute Englischkenntnisse

WIR BIETEN

• Ein internationales Team mit echtem Teamspirit


• Modernste Recheninfrastruktur


• Raum für eigene Ideen


• Chance auf Promotion oder Habilitation

Beste Bedingungen

• Spannende Projekte


• Fort- und Weiterbildung


• Interdisziplinäre Zusammenarbeit


• Teil der Forschungsinnovation


• Weitere Vorteile