Doktorand Entwicklung Agentic AI zur E/E Fehlerdiagnose im Gesamtfahrzeug (w/m/x)

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 40.000 - 50.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein international tätiges Automobilunternehmen in München sucht einen Doktoranden für die Entwicklung von Agentic AI in der E/E Fehlerdiagnose. Der Kandidat soll digitale Lösungen zur Fahrzeugdatenanalyse entwickeln und an der Erarbeitung von Multi-Agent-Systemen arbeiten. Voraussetzungen sind ein technischer Studienabschluss sowie Erfahrung mit Machine Learning und Programmierung in Python. Das Unternehmen bietet umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und Apartments für Studierende.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktiver, fairer Förderbetrag

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studienabschluss in einem relevanten technischen Bereich.
• Fundierte Erfahrung mit Machine Learning und zugehörige Use-Cases.
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere mit Python.

Aufgaben

• Untersuchen eines Multi-Agent-Systems für E/E-Fehleranalyse.
• Implementieren, Testen und Bewerten von Agentenmodellen.
• Entwickeln von Methoden zur Robustheitsmessung der AI-generierten Aussagen.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Ausbildung

Studienabschluss in Informatik, Computer Science, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbarem Studiengang

Tools

Keras

Pytorch

Multi-Agent-Systeme

Jobbeschreibung

Doktorand Entwicklung Agentic AI zur E/E Fehlerdiagnose im Gesamtfahrzeug (w/m/x)

Die Fachabteilung System-, Toolentwicklung ist zentral verantwortlich für Systeme, Tools und Innovationen in der Hardware- und E/E (Elektrik/Elektronik) Fehler-Analyse innerhalb des weltweiten BMW-Produktionsnetzwerks. Zu den Aufgaben gehören die Erarbeitung digitaler Lösungen zur Erfassung und Bereitstellung von Fahrzeugdaten aus der Produktion sowie die Gestaltung und Weiterentwicklung der Toollandschaft, um einen effizienten Absicherungs- und Analyseprozess sicherzustellen.

Was erwartet dich?

• Du untersuchst, wie ein Multi-Agent-System aufgebaut werden muss, um die E/E-Fehleranalyse zu unterstützen.
• Dabei implementierst, testest und bewertest du verschiedene Agentenmodelle (basierend auf LLM, oder Large Industry Models) hinsichtlich ihrer Aussagefähigkeit einzeln und im Verbund im E/E Fehlerkontext.
• Du legst die Grundlagen einer erfolgreichen Agentisierung durch Beschreibung von Datenontologien.
• Du entwickelst und bewertest Methoden zur Robustheitsmessung der AI-generierten Aussagen.
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären BMW-Teams, Fehleranalysten, MLOps Engineers und akademischen Partner:innen zusammen.
• Studienabschluss in Informatik, Computer Science, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges.
• Fundierte Erfahrung mit Machine Learning und zugehörige Use-Cases mit LLMs oder RAG-Systemen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere mit Python und gängigen ML-Frameworks, wie z.B. Keras, Pytorch.
• Idealerweise Erfahrung im Umgang mit multimodalen Daten, wie sie in der E/E-Fahrzeugkommunikation vorkommen.
• Erfahrung mit Multi-Agentensystemen, wie z. B. N8N oder MCP vorteilhaft.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Wissenschaftliche Publikationserfahrung ist von Vorteil.

Du bist motiviert und hast Lust, mit uns das digitale Mobilitätserlebnis von morgen zu gestalten? Bewirb dich jetzt!

Hinweis:Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch E-Mail) können nicht berücksichtigt werden. Staatsangehörige von Ländern außerhalb der Europäischen Union benötigen für die Dauer des Programms eine gültige Aufenthalts- bzw. Arbeitserlaubnis.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktiver, fairer Förderbetrag.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Startdatum: ab 15.01.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .