DevOps Engineer (m / w / d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

Reply Deutschland SE; Regensburg; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen in Regensburg sucht einen DevOps Engineer, der an der Implementierung und Optimierung von Cloud-Lösungen arbeitet. Sie sollten über ein Hochschulstudium in Informatik verfügen und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python haben. Ein gutes Verständnis von DevOps-Praktiken und Erfahrung mit Tools wie Docker sind von Vorteil. Die Position bietet eine leistungsgerechte Vergütung und ein unterstützendes Teamumfeld.

Leistungen

Attraktives Gehalt

Buddy-Programm

Individuelle Weiterbildungspläne

Bezahlte Zertifizierungen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik oder ähnlichem.
• Grundkenntnisse in Python, TypeScript.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure.

Aufgaben

• Implementierung und Optimierung der Containerisierung.
• Architektur von modernen Datenplattformen.
• Entwicklung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines.

Kenntnisse

Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python

Erfahrung mit Cloud Plattformen wie AWS oder Azure

Gute Kenntnisse im Bereich Infrastruktur als Code

Erfahrung mit Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes)

Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik oder ähnliches

Tools

Terraform

Ansible

GitLab

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als DevOps Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Implementierung und Optimierung der Containerisierung – von der Planung bis zur erfolgreichen Umsetzung
• Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen arbeitest du an der Architektur und Implementierung von hochmodernen Datenplattformen und Cloud-Lösungen, um die beste Technologie für unsere Kundinnen bereitzustellen
• Nutze Tools wie Terraform oder Ansible, um automatisiert hochskalierbare Infrastruktur einzurichten und effizient zu verwalten
• Lerne die Entwicklung und Verwaltung von CI / CD-Pipelines kennen und hilf uns dabei, Prozesse zu beschleunigen und robuste Software Delivery Methoden anzuwenden

Benefits

• Leistungsgerechte Vergütung: Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
• Buddy-Programm: Ein Buddy wird dich bei der Einarbeitung und Integration in das Team begleiten und dir mit Rat und Tat zur Seite stehen
• Teamzusammenhalt: Wir sind ein internationales und familiäres Team mit einer flachen Hierarchie – wir wollen, dass du mit uns zusammen wächst
• Trainings und Zertifizierungen: Bringe deine Karriere voran durch einen individuellen Weiterbildungsplan und bezahlte Zertifizierungen

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Physik oder einer ähnlichen Fachrichtung
• Idealerweise verfügst du über grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, TypeScript und hast bereits Erfahrung mit Cloud Plattformen wie AWS oder Azure
• Dich zeichnen ein gutes Verständnis von DevOps-Praktiken und gute Kenntnisse im Bereich Infrastruktur als Code (Terraform, GitLab, CI / CD) aus
• Erfahrung im Umgang mit Container-Technologien und -Tools (z.B. Docker, Kubernetes) sowie in der Backend- und Frontend-Entwicklung (Angular, Spring, React, etc.) sind von Vorteil
• Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache runden dein Profil ab

Shaping the next Level of Autonomous Things Autonomous Reply ist innerhalb der Reply Gruppe das spezialisierte Unternehmen für die Software- und System-Integration autonomer Dinge. Die Experten beraten und unterstützen Unternehmen in der Automobil-, Nutzfahrzeug- und Smart-City-Industrie in allen Aspekten der Autonomous Things (AuT), von der Sensorik bis zur Infrastruktur. Die Dienstleistungen umfassen Beratung, Software-Entwicklung und die Integration von autonomen Lösungen. Dabei kommen hochaktuelle Technologien und Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz, darunter Computer Vision und Deep Learning, sowie Themen im Edge-To-Cloud-Umfeld.