Data Scientist mit AI Fokus (w/m/x)

IBM iX Germany GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Digital Experience Unternehmen sucht einen Data Scientist (w/m/x) für die Entwicklung von KI-gesteuerten Lösungen in Berlin oder Wien. Der ideale Kandidat hat Erfahrung im Bereich Data Science, beherrscht Machine Learning und bringt Programmierkenntnisse in Python und R mit. Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsmodell, umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterbenefits.

Leistungen

30 Urlaubstage

Mentoring-Programme

Health & Well-Being Programme

Corporate Benefits & Incentives

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Data Science oder Analytik.
• Erfahrung in Machine Learning-Techniken.
• Ausgezeichnete Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
• Erfahrung in agilen Umgebungen.

Aufgaben

• Anwendung von Advanced Analytics und Machine Learning Techniken.
• Rohdaten in umsetzbare Informationen umwandeln.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
• Entwicklung und Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen.

Kenntnisse

Machine Learning

Statistische Modellierung

Datenvisualisierung

Python

R

English proficiency

German proficiency

Ausbildung

Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik

Tools

TensorFlow

PyTorch

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

IBM iX - Experience the Human Factor.

Du begeisterst dich dafür, modernste KI-Technologien einzusetzen und komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln? Wir suchen einen Data Scientist (w/m/x) mit Fachkenntnissen in den Bereichen Advanced Analytics und Machine Learning, um Innovationen voranzutreiben und datengestützte Entscheidungsprozesse in unserem Unternehmen zu unterstützen.

Klingt das nach dir? Dann suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt für eine Vollzeitstelle (40 Stunden pro Woche) in Berlin oder Wien (Hybrid-Work-Modell mit 2 Tagen Anwesenheit pro Woche in unserem iX Studio).

Deine Aufgaben

• Du wendest Advanced Analytics, statistische Modellierung und Machine Learning Techniken an, um Trends und Erkenntnisse aus großen, komplexen Datensätzen zu gewinnen
• Rohdaten verwandelst du in aussagekräftige Informationen, um Geschäftsabläufe zu optimieren und strategische Initiativen zu unterstützen
• Du arbeitest mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Möglichkeiten zu identifizieren, wie KI und LLMs Prozesse verbessern oder kritische Herausforderungen lösen können
• Du entwickelst und implementierst KI-gesteuerte Lösungen, die mit den Unternehmenszielen in Einklang stehen und die Gesamteffizienz verbessern
• Neueste Entwicklungen im Bereich der KI-Technologien & Agent Development behältst du stets im Blick und integrierst diese in deine Arbeit, um einen Wettbewerbsvorteil zu sichern

Deine Fähigkeiten

• Du verfügst über mehrjährige fundierte Erfahrung in den Bereichen Data Science, Analytik oder einem verwandten Gebiet und kannst nachweisliche Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken vorweisen
• Du hast studiert und einen erfolgreich abgeschlossenen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet
• Du verfügst über ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, R oder anderen relevanten Sprachen sowie über Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung und Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI bringst du mit
• Im Umgang mit KI-Technologien, einschließlich Large Language Models (z. B. GPT) und deren Anwendungen zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen, bist du versiert
• Du hast Erfahrung in der Arbeit in agilen Umgebungen, der Teilnahme an iterativen Entwicklungszyklen und der Anpassung an sich ändernde Anforderungen
• Deine ausgezeichneten Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung, Kommunikation und Zusammenarbeit machen dich zu einer Bereicherung für jedes Team
• Du verfügst über ausgezeichnete Englisch- und Deutschkenntnisse (C1-Niveau in Englisch und C2-Niveau in Deutsch)

Deine Perspektive

Professional Growth
Wir bieten verschiedene Möglichkeiten zur individuellen Weiterentwicklung durch unsere interne Akademie und "Design yourself"-Programme, einschließlich Inhouse-Coaching und Mentoring. Außerdem hast du vollen Zugang zu allen Weiterbildungsmöglichkeiten von IBM.

Work-Life Balance
Unsere Kernarbeitszeiten, 30 Urlaubstage und Hybrid-Work-Modell helfen dir, dein Leben flexibler zu gestalten.

Health & Well-Being
Dein Wohlbefinden ist genauso wichtig, wie deine Gesundheit. Deshalb bieten wir unterschiedliche Maßnahmen im Bereich Mental Health an, die deine mentale und körperliche Gesundheit stärken.

Team & Culture
Unser Ziel ist es, dass sich jeder sicher, gebraucht und wertgeschätzt fühlt. Freue dich auf tolle Team- und Firmen-Events.

Corporate Benefits & Incentives
Profitiere von großartigen IBM-Rabatten und von internen Incentives, die deinen Einsatz würdigen, wie unser "Bring a friend" Bonus-Programm.

Über uns

Mit 60 Studios weltweit zählt IBM iX zu den größten Anbietern für Digital Experience Services weltweit. Als Teil von IBM Consulting, der Beratungs- und Serviceeinheit von IBM, ist IBM iX Beratung, Digitalagentur, Design-Studio und Tech-Company in einem. An der Schnittstelle von Strategie, Design und Technologie begleiten die Teams Organisationen, Unternehmen und Marken bei der digitalen Transformation. Im deutschsprachigen Raum gestalten Expert*innen digitale Erlebnisse, die den Menschen in den Mittelpunkt stellen - basierend auf IBM Technologien und in Zusammenarbeit mit führenden Technologiepartnern wie Adobe, Salesforce und SAP CX.

Du fühlst dich in der Welt der digitalen Trends zu Hause und liebst es, Projekte mit echter Wirkung voranzutreiben? Dann werde Teil unseres IBM iX Teams!

IBM iX widmet sich der Schaffung eines inklusiven Arbeitsumfeldes, das Chancengleichheit für alle bietet. Wir möchten insbesondere alle Menschen mit ihren individuellen, diversen Hintergründen und Perspektiven darin bestärken, sich bei uns zu bewerben.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit aktuellem Lebenslauf, Arbeitszeugnissen und sehr gern auch einem kurzen Motivationsschreiben.

Hast du Fragen zur Stelle? Bitte kontaktiere deinen Talent Acquisition Partner:
Stefan Lembcke
[e-mail]