Data Scientist (m/w/d)

igus; Köln; Vor Ort; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in Nordrhein-Westfalen sucht einen Datenanalysten, der große Datensätze analysiert und Modelle zur Optimierung von Geschäftsergebnissen entwickelt. Du arbeitest in einem dynamischen Team, entwickelst Datenstrategien und hast die Möglichkeit, Projekte aktiv mitzugestalten. Anforderungen sind ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen. Wir bieten ein herausforderndes Arbeitsumfeld mit umfangreichen Sozialleistungen und flexibler Arbeitszeit.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Kostenlose Verpflegung

30 Tage Urlaub

Flexibles Arbeiten im Homeoffice

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder Data Science.
• Freude an analytischen und statistischen Methoden.
• Erfahrung in Datenanalyse und maschinellem Lernen.
• Teamorientiert mit Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Mustern.
• Entwicklung von Modellen und Optimierungsalgorithmen.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit in agilen Teams.
• Erstellung von Dashboards zur Präsentation der Ergebnisse.

Kenntnisse

Datenanalyse

Programmierkenntnisse in Python

SQL-Kenntnisse

Analytische Methoden

Statistische Modellierungstechniken

Cloud-Plattformen (Azure, AWS)

Interdisziplinäre Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

Databricks

PowerBi

Matplotlib

Jira

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

im Einzelnen:

• Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Mustern und Trends (Databricks, Notebooks, pyspark, pandas, polars, sql u.v.m.)
• Entwicklung verschiedener, problemspezifischer Modelle und Optimierungsalgorithmen, z. B. zur Vorhersage von Geschäftsergebnissen oder zur Kundensegmentierung (Klassifikation, Regression, Clustering; scikit‑learn, Tensorflow, Pytorch; mlflow)
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit in agilen Teams, um Datenanforderungen zu erfüllen und datengetriebene Erkenntnisse in Geschäftsstrategien zu integrieren (MS Teams, Sharepoint, Jira und weitere Tools)
• Erstellung von Dashboards und Berichten zur Präsentation der Ergebnisse (z. B. mit PowerBi, Tableau, matplotlib, seaborn, plotly)

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich
• Freude an Mathematik, Daten, Zahlen, analytischen und statistischen Methoden sowie modernen, digitalen Tools zur Datenanalyse und Zusammenarbeit
• Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Datenformaten, Datenanalyse, maschinellem Lernen und statistischen Modellierungstechniken
• Programmierkenntnisse in Python und SQL
• Du verfügst über Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS
• Du bist teamorientiert und besitzt eine Kommunikationsstärke (gute Kenntnisse in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch)
• Du bringst Berufserfahrung in klassischen DWH- / BI- Bereichen und praktische Kenntnisse mit SQL-Datenbanken
• Cloud‑Infrastruktur (Storage, Databricks), Python-Backend und API sind für dich keine Fremdwörter

Unser Angebot

• Wir bieten Dir ein herausforderndes und dynamisches Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten. Du hast die Möglichkeit den Bereich Data Science bei igus maßgeblich mitzugestalten und weiterzuentwickeln. Du bringst igus mit Deinem Engagement voran und siehst die Auswirkungen Deiner Arbeit.
• Umfangreiche Sozialleistungen wie eine betriebliche Altersvorsorge, kostenlose Parkplätze, Urban Sports Club, Mitarbeiterangebote sowie regelmäßige Firmen- und Teamevents
• Attraktive Rahmenbedingungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 30 Tage Urlaub und vermögenswirksame Leistungen
• Eine kostenfreie Verpflegung in unseren Kantinen inklusive Obst, Getränken und Eis
• Eine Kombination aus Überstundenvergütung und flexibler Arbeitszeit, auch im Homeoffice
• Weiterentwicklung Deiner fachlichen sowie persönlichen Kompetenzen innerhalb unserer igus Akademie
• Flache Hierarchien sowie eine offene und persönliche Kommunikationskultur in einem familiären Arbeitsumfeld