Data Scientist (m/w/d)

codemanufaktur GmbH; Erlangen; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein wachsendes Softwareunternehmen in Erlangen sucht Unterstützung für sein Data-Science-Team. Gesucht wird ein Data Scientist, der in einem agilen Umfeld Daten analysiert und verarbeitet, Machine Learning-Modelle entwickelt und LLMs integriert. Bewerber sollten ein relevantes Studium abgeschlossen haben und über fundierte Kenntnisse in Python, R und SQL verfügen. Das Unternehmen bietet umfassende Benefits, wie flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

Vertrauensarbeitszeit

Flexible Homeoffice-Regelungen

33 Tage Jahresurlaub

Fachliche und persönliche Weiterbildung

Firmenfahrrad oder Parkplatz

Zuschuss zum Premium-Fitnessstudio

Freie Getränke und Snacks

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Machine Learning oder LLM-Integration.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL.
• Ausgeprägte analytische Denkweise und strukturierte Problemlösungsfähigkeiten.
• Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft im agilen Team.
• Exzellente Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Daten extrahieren, transformieren und visualisieren.
• Integration und Anpassung von LLMs, Entwicklung von Prototypen.
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Optimierung von Prozessen.
• Konzeption und Umsetzung der Infrastruktur für Data-Science-Projekte.

Kenntnisse

Datenvisualisierung

Integration von LLMs

Machine Learning-Modelle

Programmiersprachen Python, R, SQL

analytisches Denken

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (verhandlungssicher)

Ausbildung

Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science

Jobbeschreibung

Wir sind ein expandierendes Softwareunternehmen, das auf die Entwicklung komplexer Individualsoftware und Data Science spezialisiert ist. Um unserem Wachstum gerecht zu werden und neue Geschäftsfelder zu eröffnen, suchen wir Verstärkung für unser Data-Science Team in Erlangen.

In einem projektorientierten Umfeld mit kundenzentrierter Arbeitsweise erwartet dich bei uns ein breites und sich stetig wandelndes Spektrum an Data-Science-Herausforderungen. Bei uns bist du Teil eines motivierten Teams in Erlangen, in dem du deine Ideen umsetzen und die Entwicklung unserer Produkte aktiv mitgestalten kannst.

Wenn du dich in einem oder mehreren der beschriebenen Aufgabenbereiche wiederfindest und zugleich die Offenheit und Flexibilität mitbringst, auch über dein Spezialgebiet hinauszuwirken, freuen wir uns sehr auf deine Bewerbung.

Aufgaben

• Du unterstützt Business Experts dabei, neue Erkenntnisse zu generieren, indem du Daten extrahierst, transformierst und visualisierst
• Du beschäftigst dich mit der Integration und Anpassung von LLMs. Dies umfasst die Entwicklung von Prototypen sowie die Erweiterung und Verbesserung der Modell-Fähigkeiten (Fine-Tuning, RAG, Tooling), um Software-Lösungen mit KI-Funktionen zu erweitern
• Du konzeptionierst und entwickelst Machine-Learning-Modelle, um Vorhersagen zu treffen, Prozesse zu optimieren und komplexe Probleme zu lösen. Dabei bist du in den gesamten Lebenszyklus der Modelle involviert – von der Datenvorverarbeitung über das Training bis zur Validierung
• Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung der Infrastruktur unserer Data-Science-Projekte - von CI/CD Lösungen bis hin zu Public-Cloud-Plattformen und ML Operations

Qualifikation

• Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Position – idealerweise im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder Integration von LLMs in Software-Lösungen
• Du hast fundierte Kenntnisse in den geeigneten Programmiersprachen z. B. Python, R und SQL sowie den gebräuchlichen Frameworks
• Du hast eine ausgeprägte analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen und die Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
• Deine offene und flexible Arbeitsweise erstreckt sich auch über dein Spezialgebiet hinaus, genau wie deine hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft im agilen Team
• Exzellente Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

• Sorgfältige Einarbeitung durch ein motiviertes Team
• Vertrauensarbeitszeit und flexible Arbeitszeiten
• Flexible Homeoffice-Regelungen
• 33 Tage Jahresurlaub
• Gezielte fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Ein eigenes Firmenfahrrad, Deutschlandticket oder Parkplatz
• Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Familienfreundliche Unternehmenskultur
• Zuschuss zum Premium-Fitnessstudio
• Freie Getränke, Barista Kaffee, Eis, Obst uvm.

Bewirb dich jetzt!

Schicke uns deine vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) über das Bewerbungsformular oder per E-Mail. Wir melden uns so schnell wie möglich bei dir. Bei Fragen zur Stelle oder Bewerbung steht dir Julia Kern unter [phone] zur Verfügung.