Data Scientist (m/w/d)

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit; Dortmund; Hybrid; EUR 60.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein zukunftsorientiertes Unternehmen im IT-Bereich in Dortmund sucht einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d). Sie sind verantwortlich für die Analyse komplexer Datensätze und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Automatisierung von Prozessen. Ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder einem verwandten Bereich sowie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung sind erforderlich. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Mobiles Arbeiten (40%)

Mitarbeiterrabatte

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in vergleichbarer Position.
• Erfahrung in der fachlichen Leitung von (Teil-)Projekten.
• Zertifizierungen im Bereich Data Science oder Machine Learning von Vorteil.

Aufgaben

• Analysieren von großen, komplexen Datensätzen zur Entwicklung datengetriebener Lösungen.
• Entwickeln und Validieren statistischer Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
• Koordinieren von Teilprojekten im Bereich Data Science.

Kenntnisse

Statistik

Datenanalyse

Machine Learning

Analytisches Denken

Problemlösungsorientierung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik oder Statistik

Jobbeschreibung

Stellendetails zu: Data Scientist (m/w/d)

Veröffentlichungsdatum: Vor 2 Tagen veröffentlicht

Stellenbeschreibung

WIR HANDELN engagiert.
Mit rund 80 Fachhandelsstandorten zählt BAUKING gemeinsam mit den süddeutschen Tochtergesellschaften Mahler und Gebhardt zu den TOP-Unternehmen im deutschen Baustoff- und Holzfachhandel. BAUKING ist außerdem Hagebau Gesellschafter und betreibt rund 50 hagebaumärkte. Als Teil der europäischen Unternehmensgruppe Building Materials Europe (BME), bieten wir als BAUKING unseren Profikunden und privaten Heimwerkenden in Deutschland über 70.000 Artikel sowie kompetente Beratung und professionelle Dienstleistungen für das jeweilige Bauprojekt an. Mit einer LKW-Flotte von über 230 Fahrzeugen beliefern wir täglich unsere KundInnen. Unseren Erfolg haben wir als BAUKING vor allem dem engagierten und leidenschaftlichen Einsatz unserer über 3.800 Mitarbeitenden zu verdanken.
Sie leben für Kundenzufriedenheit und haben Lust, unser Team noch erfolgreicher zu machen? Dann sind Sie bei uns genau richtig!

Unser Paket für Sie:

• 30 Tage Urlaub (Teilzeit anteilig)
• Mobiles Arbeiten (40%)
• Mitarbeiterrabatte u. a. in unseren eigenen Märkten
• Ein sicherer Arbeitsplatz mit Entwicklungsmöglichkeiten

So packen Sie mit an:

• Sie analysieren große, komplexe Datensätze und nutzen diese zur Erarbeitung datengetriebener Lösungen.
• Sie entwickeln und validieren statistische Modelle zur Optimierung unserer Geschäftsprozesse.
• Sie entwickeln Machine-Learning-Modelle zur Automatisierung betrieblicher Prozesse.
• Sie koordinieren Teilprojekte im Bereich Data Science in enger Abstimmung mit Fachabteilungen wie IT, Vertrieb oder Controlling.
• Sie beraten unsere internen KundInnen bei datenbasierten Fragestellungen und erarbeiten passgenaue Lösungen.
• Sie präsentieren Analyseergebnisse verständlich und überzeugend an verschiedene Stakeholder.

Das haben Sie im Gepäck:

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Sie bringen fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Machine Learning mit.
• Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Position.
• Sie haben Erfahrung in der fachlichen Leitung von (Teil-)Projekten.
• Zertifizierungen im Bereich Data Science, Machine Learning oder relevanten Programmiersprachen sind von Vorteil.
• Sie überzeugen durch eine eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes analytisches Denken.
• Sie kommunizieren verhandlungssicher in Deutsch und fließend in Englisch (mindestens B2-Niveau).

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Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Onlinebewerbung.
Vielfalt und Chancengleichheit liegen uns am Herzen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe – unabhängig von ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, geschlechtlicher Identität, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Zeigen Sie uns, was Sie einzigartig macht!

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