Data Platform Engineer (gn)

Remote,; Remote; EUR 75.000 - 95.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen im Bereich Data Engineering sucht einen Data Platform Engineer (gn) zur Verantwortung für den Aufbau und Betrieb moderner Data Lakehouse Systeme. Die Rolle erfordert mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Platform Engineering sowie umfassende Kenntnisse in Kubernetes, CI/CD Technologien und Python. Der Arbeitsplatz ist vollständig remote und bietet Premium Equipment sowie umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Leistungen

100% Remote Arbeitsplatz

Premium Work Equipment

Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten

Events für Mitarbeiter

Mitarbeitervergünstigungen (EGYM Wellpass, JobRad uvm.)

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Platform Engineering oder Plattform Engineering.
• Erfahrung im Deployment und Betrieb von Data Analytics Plattformen und Kubernetes.
• Eigenverantwortliches Arbeiten und Erfahrung mit Infrastructure as Code.

Aufgaben

• Aufbau und Betrieb von modernen onpremises Data Lakehouse Systemen.
• Fokus auf Lakehouse Architekturen und deren Betrieb.

Kenntnisse

Data Platform Engineering

Deployment von Data Analytics Plattformen

Kubernetes

CI/CD Technologien

Python

Infrastructure as Code

Ausbildung

Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Data Platform Engineer (gn)

Permanent employee, Full-time · Remote, Hybrid
75,000 - 95,000 € per year

Einleitung

Unser Kunde: Bei uns erwartet dich ein moderner Techstack, spannende Herausforderungen in unterschiedlichen Branchen und ein junges, dynamisches Team, das mit Begeisterung und Teamgeist gemeinsam Ziele erreicht. Wenn du Lust hast, Teil dieses motivierten Teams zu werden und deine Expertise in anspruchsvollen Projekten einzusetzen, dann bewirb dich jetzt!

Deine Aufgaben

Du bist verantwortlich für den Aufbau und Betrieb von modernen onpremises Data Lakehouse Systemen bis in den Petabyte-Bereich. Dein Hauptfokus liegt dabei auf Lakehouse Architekturen, die du auf Basis der beschriebenen Komponenten aufbaust und betreibst.

Dein Profil

• 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Platform Engineering oder im Plattform Engineering
• Umfassende Erfahrung im Deployment und dem Betrieb von Data Analytics Plattformen
• Umfassende Erfahrung mit Kubernetes
• Umfassende Erfahrung mit CI/CD Technologien
• Erfahrung in Python
• Eigenverantwortliches und selbständiges Arbeiten
• Erfahrung mit Infrastructure as Code

nice-to-have:

• Erfahrung im Deployment und Betrieb von folgenden Technologien: Spark, S3 kompatibler Object Storage, relationale Datenbanken, Apache Nifi, Apache Spark, Apache Airflow, Kafka, Trino/Presto/Starburst und Hive
• Verständnis von relevanten Security Praktiken
• Reisebereitschaft
• Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang

Benefits

• 100% Remote Arbeitsplatz
• Premium Work Equipment
• Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
• Events für Mitarbeiter
• Mitarbeitervergünstigungen (EGYM Wellpass, JobRad uvm.)

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