Data Engineer

IBC SOLAR; Deutschland; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Photovoltaik sucht einen Datenanalysten, der ETL-Strecken aufbaut und optimiert sowie Power BI Reports erstellt. Sie übernehmen komplexe Datenanalysen und arbeiten eng mit internen Stakeholdern zusammen. Erforderlich sind ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science, sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Technologien. Das Unternehmen bietet betriebliche Altersvorsorge, gute Verkehrsanbindung und flexible Arbeitszeiten.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Jobrad

mobile Arbeit

Unfallversicherung

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt in einem relevanten Bereich.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen.
• Kenntnisse in ETL/ELT-Frameworks notwendig.

Aufgaben

• Aufbau und Pflege von ETL-Strecken mit SSIS und SSAS.
• Entwicklung von skalierbaren Tabularmodellen.
• Erstellung und Verwaltung von Power BI Reports.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

analytisches Denken

Python

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Studium mit Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science

Tools

Power BI

Azure Data Lake

scikit-learn

Jobbeschreibung

Einleitung

Die Energieerzeugung der Zukunft liegt in der Photovoltaik - dem Strom aus Sonnenlicht. Das ist unsere Mission. Wir schaffen Energieautarkie und Emissionsfreiheit durch den einfachen Zugang zur unendlichen Energie der Sonne – für eine lebenswerte Welt. Die IBC SOLAR AG bietet Komplettsysteme an und deckt das gesamte Spektrum von der Planung bis zur schlüsselfertigen Übergabe von Photovoltaik-Anlagen ab.

Verstärken Sie unser Team und gestalten Sie gemeinsam mit uns die Energiewende.

Ihre Aufgaben

• Aufbau, Pflege und Optimierung von ETL-Strecken mit SSIS und SSAS
• Entwicklung und Deployment von skalierbaren on-premise Tabularmodellen mit dem Ziel in die Cloud zu wechseln
• Erstellung und Verwaltung von Power BI Reports inkl. Zugriffskontrolle via RLS und Sicherstellen der Datenverfügbarkeit
• Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Aufnahme und Umsetzung von abteilungsspezifischen Reporting-Lösungen
• Erstellung von KPIs und DAX-Maßzahlen inkl. Erweiterung und Optimierung des Datenmodells
• Sicherstellung von Data Governance, Datenqualität und Compliance
• Mittelfristig Erstellung und Deployment von aussagekräftigen ML-Lösungen unter Nutzung von AI-Services (Azure ML, Cognitive Services, OpenAI)

Ihr Profil

• erfolgreich abgeschlossenes Studiummit Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (Azure Data Lake, Synapse, Fabric)
• Kenntnisse in ETL/ELT-Frameworks wie ADF, dbt oder Fabric Pipeline
• Erfahrung in Python, Machine Learning (scikit-learn, Azure ML) und API-Integration
• Analytisches Denken und strukturierte Problemlösung sowie hohe Genauigkeit und Qualitätsbewusstsein
• Fähigkeit, komplexe Daten einfach und verständlich zu visualisieren/erklären ebenso wie Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
• Sie agieren auf Basis eines Wertesystems, in dem Ehrlichkeit, Freundlichkeit und Wertschätzung einen festen Platz haben

Wir bieten

• Betriebliche Altersvorsorge (nach der Probezeit)
• Gute Verkehrsanbindung
• Jobrad (nach der Probezeit)
• mobile Arbeit (anteilig)
• Unfallversicherung, auch zur privaten Nutzung
• Sonderurlaub bei familiären Ereignissen

Kontakt

Sie wollen unser Team verstärken? Dann übersenden Sie uns Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen mit Motivationsschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen - gerne auch mit Foto - über unser Online-Formular oder per Post. Bitte nennen Sie uns auch Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin und Gehaltswunsch.

BerndSchmitt

Am Hochgericht 10

96231 Bad Staffelstein

09573 / 9224 0