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Data Engineer (all genders)

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Zusammenfassung

Ein führendes IT-Dienstleistungsunternehmen in Deutschland sucht einen Datenanalysten, der Data Pipelines implementiert und Analytics-Plattformen mit Cloud-Technologien entwickelt. Der ideale Kandidat hat Erfahrung im Cloud Analytics Ecosystem und Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, und eine Leidenschaft für Daten ist willkommen. Weiterbildung in relevanten Technologien wird gefördert.

Qualifikationen

  • Erfahrung mit Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka).
  • Umfangreiches Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python.
  • Verständnis von Cloud-Strategien (IaaS, PaaS, SaaS).
  • Leidenschaft für Daten und neue Technologien.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Implementierung von Data Pipelines und Data Processing.
  • Entwicklung von Container-basierten Analytics Plattformen.
  • Umsetzung von Business-Anforderungen mit AWS, Azure oder GCP.
  • Stetige Weiterbildung in Cloud- und Software Engineering-Technologien.

Kenntnisse

Cloud Analytics (AWS, Azure, GCP)
Big Data (Hadoop, Kafka)
Softwareentwicklung (Java, Scala, Python)
CI/CD Pipelines

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Maven
Sbt
Git
Gradle
Terraform
Ansible
Puppet
Jobbeschreibung
DEINE ROLLE
  • Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing.
  • Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
  • Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um.
  • Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als professioneller Consultant zu beraten.
DEIN PROFIL
  • Ausbildung und Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) gesammelt.
  • Kenntnisse der Softwareentwicklung: Du verfügst über ein umfangreiches Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast Erfahrungen mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle.
  • Verständnis von Cloud-Strategien: Du ordnest Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS souverän ein und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC-Technologien (Terraform, Ansible, Puppet).
  • Leidenschaft für Daten: Mit viel Enthusiasmus eignest du dir neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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