Overview
Wir suchen einen Intermediate Data Analyst mit Schwerpunkt MS Power BI zur Entwicklung interaktiver Dashboards, Integration großer Datensätze aus AWS und enger Zusammenarbeit mit dem Backend / Data Engineering Team im Rahmen kurzfristiger Projekte.
Key Facts
Start: 15.10.2025
Dauer: Nicht bekannt
Auslastung: 96 %
Einsatzort: Frankfurt am Main
Einsatzland: Deutschland
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung interaktiver Power BI Dashboards und Reports für das Top-Management und konzernweite Stakeholder
- Integration großer Datenmengen aus der AWS-Umgebung sowie die Modellierung skalierbarer Datenmodelle als Grundlage für fundierte Analysen und Visualisierungen
- Beratung mit dem Backend / Data Engineering Team zur optimalen Realisierung der Lösungen
- Analyse und Entwicklung auf einer zentralen Daten- und Analyseplattform (AWS)
- Arbeit im SCRUM Framework in 3-wöchigen Sprints und zügige Einarbeitung zur sofortigen Unterstützung im Projektteam
- Anforderungsmanagement mit den Fachbereichen in Bezug auf PowerBI Reports
- Integration von großen Datenmengen aus der AWS-Umgebung in PowerBI
- Entwurf robuster Verarbeitungslogiken in PowerBI
- Umsetzung von Frontend (PowerBI) User Stories und technischen Aufgaben in Jira
- Datenanalysen und -modellierung
- Entwicklung von robusten Automationen zwischen Backend und PowerBI Frontend
- Dokumentationsaufgaben in GitLab
- Implementierung des Access Managements in PowerBI über Nutzerrollen
Muss-Anforderungen
- Nachweisbare Erfahrung mit großen Datenmengen, die mit komplexen Geschäftslogiken abgebildet wurden, nachweisbar durch Anzahl Referenzen (2)
- Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Berichten oder interaktiven Dashboards in MS Power BI, nachweisbar durch ein Erfahrungslevel von mindestens 3 Jahren
Kann-Anforderungen
- Praktische Erfahrung mit der Anbindung und Aufbereitung von Fahrzeug- und Instandhaltungsdaten sowie KPIs, nachweisbar durch Anzahl Referenzen (1)
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning und MLOps, nachweisbar durch ein Erfahrungslevel von mindestens 2 Jahren
- Nachgewiesene Kenntnisse im Bereich Data Engineering oder Data Science, nachweisbar durch ein Erfahrungslevel von mindestens 2 Jahren
Kontakt
Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Selma Halilovic
Telefon: 00498945599290
E-Mail: selma.halilovic@wavestone.eu