Data Analyst (Fokus eCommerce) m / w / d

Marc O’Polo; Stephanskirchen; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich eCommerce sucht einen Data Analyst (m/w/d) in Stephanskirchen. In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Strategien und führst eigenständige Analysen durch. Ideale Kandidaten haben ein Studium in einem quantitativen Bereich sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in der Datenanalyse. Du solltest über ausgezeichnete Kenntnisse in SQL, BigQuery und Tools wie Power BI verfügen. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice sind selbstverständlich. Bewirb dich jetzt und gestalte aktiv mit.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeiten

Teamevents

Qualifikationen

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Analyse und Visualisierung von Daten.
• Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Reports.

Aufgaben

• Eigenständige Analysen großer, komplexer Datensätze durchführen.
• Dashboards und Reportings in Power BI entwickeln.
• Datengetriebene Analysen zur Optimierung von Marketingmaßnahmen unterstützen.

Kenntnisse

SQL

BigQuery

Power BI

Python

R

Online-Marketing-KPIs

eCommerce-Kennzahlen

Ausbildung

Bachelor oder Master in Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik

Tools

Google Looker Studio

GA4

Jobbeschreibung

Beschreibung der Stelle

Berufsprofil

Data Science & Analytics - Data Analyst

Stellenbezeichnung

Data Analyst (Fokus eCommerce) m / w / d

Eintrittsdatum

01.10.2025

Arbeitsumfang

Vollzeit

Zusatzfeld / Fachbereich

Du denkst in KPIs, erkennst Muster dort, wo andere nur Zahlen sehen, und möchtest datengetriebene Entscheidungen im eCommerce, auf Online-Marktplätzen und im digitalen Marketing aktiv mitgestalten? Dann bist du bei Marc O’Polo genau richtig! Werde Teil unseres Data Science & Analytics Teams und entwickle datenbasierte Strategien – insbesondere in den Bereichen eCommerce, Online-Marktplätze und Online-Marketing-Performance.

• Gemeinsame Teammeetings, Kaffeepausen, Mittagessen in unserer großartigen Kantine oder auch mal ein Feierabendbier gehören für uns genauso dazu wie sportliche Aktivitäten oder spontane Ausflüge an den See – inklusive unserer legendären Abende auf der Marc O’Polo Almhütte.
• Unsere Münchner Kolleg : innen bilden eine Zug-Fahrgemeinschaft ins Headquarter nach Stephanskirchen – Pendeln geht bei uns mit Teamgefühl.
• Wir arbeiten Hand in Hand mit vielen verschiedenen Fachabteilungen zusammen.
• Bei uns wird gelacht, sich gegenseitig geholfen und Wissen geteilt – sowohl im Daily Business als auch bei gemeinsamen Besuchen von Fachkonferenzen oder Tech-Events.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten sind für uns selbstverständlich – Hauptsache, du bleibst im Flow.
• Wir geben dir nicht nur Verantwortung – sondern auch Vertrauen. Bei uns gestaltest du aktiv mit.
• Und klar : Auch bei Sommerfest, Weihnachtsfeier oder Teamevents sind wir immer mit voller Begeisterung dabei – denn gemeinsam ist’s einfach schöner.

Deine Aufgaben

DON’T JUST WORK. WORK WITH US. Arbeite dort, wo du mitgestalten und etwas bewegen kannst.

• Du führst eigenständig Analysen großer, komplexer Datensätze durch und leitest daraus aussagekräftige Erkenntnisse für strategische Entscheidungen ab – mit besonderem Fokus auf eCommerce, Marketing-Kampagnen, Online-Marktplätze und Performance-KPIs.
• Du entwickelst und optimierst Dashboards und Reportings (z.B. in Power BI), die kanalübergreifende Einblicke in Sales-, Traffic-, Conversion- und Budget-Performance geben.
• Du unterstützt bei der Planung, Kontrolle und Optimierung von Online-Marketingmaßnahmen durch datengetriebene Analysen (z.B. Attribution, ROAS, CAC, Retention, First-Time-Buyer-Analysen).
• Du überwachst die Performance internationaler Online-Marktplätze und leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen zur Umsatz- und Effizienzsteigerung ab.
• Du erstellst Forecasts und regelmäßige Predictions zur Umsatzentwicklung, Marketingeffizienz und Zielerreichung.
• Du übersetzt komplexe Analyseergebnisse in verständliche Business-Insights und präsentierst diese zielgruppengerecht – vom Fachbereich bis zum Top-Management.
• Du arbeitest eng mit Online Performance Marketing, eCommerce, Online Marketplace Management, CRM und Data Engineering zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern.
• Du entwickelst Best Practices in der Datenanalyse und -visualisierung und bringst aktiv Ideen ein, wie wir unsere Analytik kontinuierlich verbessern können.
• Du bleibst stets auf dem neuesten Stand hinsichtlich Trends, Tools und Methoden im Bereich Data Analytics und Marketing Intelligence.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master oder vergleichbar) mit quantitativer Ausrichtung, z.B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik.
• Du bringst mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Analyse und Visualisierung von Marketing-, eCommerce- oder Performance-Daten mit.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL, BigQuery und arbeitest sicher mit Tools wie Python, R, Power BI oder Google Looker Studio, GA4.
• Du kennst dich mit Online-Marketing-KPIs (z.B. ROAS, CTR, CAC) sowie eCommerce-Kennzahlen (z.B. Conversion Rate, AOV, CLV) gut aus.
• Du bist erfahren in der Erstellung von Dashboards und Reports (idealerweise mit Power BI) für verschiedene Stakeholder und beherrschst die dazugehörige Anforderungsanalyse.
• Du hast ein ausgeprägtes analytisches Verständnis, arbeitest strukturiert und liebst es, komplexe Fragestellungen durch Daten zu lösen.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und hast Freude daran, datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen voranzutreiben.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch – sowohl im Team als auch in der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen.
• Nobody is perfect! Du erfüllst die Anforderungen nicht zu 100 % und hast dennoch Lust auf den Job? Kein Problem – wir gehen den Weg gemeinsam als Team!

Bereit, mit deinen Analysen die Zukunft des digitalen Handels bei Mac O’Polo mitzugestalten?

Dann zeig uns, wie du mit Daten den Unterschied machst – ob mit Case Studies, KPI-Dashboards oder Analysen, die Kampagnen messbar erfolgreicher machen.

Bewirb dich jetzt und werde Teil eines Teams, das datenbasierte Entscheidungen zum Motor für Wachstum und Innovation macht.

Einsatzort der Stelle

Standort

Deutschland, Bayern, Stephanskirchen

Gesellschaft

04 - Marc O' Polo SE

Postleitzahl

83071

Straße

Hofgartenstraße 1

Sprache der Stellenanzeige

Deutsch

Betreut durch

Hauptansprechpartner

Sabrina Sämann

E-Mail

o-polo.com