Consultant Customer Data Analytics (m/w/d)

DataLab. GmbH; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Data Analytics Unternehmen in Düsseldorf sucht einen erfahrenen Mitarbeiter zur Analyse von Kundendaten im Kontext von Loyalty-Programmen. Die Position erfordert ein abgeschlossenes Studium, mindestens zwei Jahre Erfahrung in Data Analytics, und einen sicheren Umgang mit SQL und Python. Zudem sind hohe Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich. Das Unternehmen bietet spannende Projekte und ein motiviertes Team.

Leistungen

Mobiles Arbeiten

Leistungsorientierte Vergütung

Attraktive Büroräume

Steile Lernkurve

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analytics, CRM oder Loyalty.
• Sicherer Umgang mit SQL und Python zur Datenanalyse.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Analyse von Kundendaten für Loyalty-Programme und Marketingkampagnen.
• Entwicklung von Zielgruppen-Insights und Handlungsempfehlungen.
• Selbständige Steuerung von Kundenprojekten als Projektleiter.

Kenntnisse

Datenanalyse mit SQL

Programmierung in Python

Analytisches Denken

Kundenkommunikation

Teamarbeit

Präsentationsfähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder (Wirtschafts-)Informatik

Tools

Kampagnenmanagement-Tools

Jobbeschreibung

Permanent employee,Full-time· DataLab. Düsseldorf

Deine Aufgaben

• Analyse von Kundendaten im Kontext von Loyalty-Programmen, CRM-Systemen und Marketingkampagnen
• Entwicklung von Kundensegmentierungen, Zielgruppen-Insights und datengetriebenen Handlungsempfehlungen
• Unterstützung bei der Konzeption, Umsetzung und Messung von Kampagnen über verschiedene Kanäle
• Mitwirkung bei der Monetarisierung von Daten (z. B. Partnerangebote, Retail Media, Reportinglösungen)
• Übersetzung komplexer Datenanalysen in verständliche Empfehlungen für Fachbereiche und Management
• Förderung von Data Literacy bei Kunden und internen Stakeholdern durch Workshops, Schulungen und verständliche Visualisierungen
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden und Projektteams, um datengetriebene Lösungen praxisnah zu gestalten
• Übernahme und selbständige Steuerung von Kundenprojekten als Projektleiter

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar

Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Analytics, CRM oder Loyalty

Sicherer Umgang mit SQL und Python zur Datenanalyse und -aufbereitung

Erste Erfahrung mit gängigen Kampagnenmanagement- oder Marketing-Automation-Tools von Vorteil

Spaß an Kundenkontakt, Präsentation und Kommunikation komplexer Inhalte auf Augenhöhe

Ausgeprägtes analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Hands-on-Mentalität

Teamgeist, Neugier und Begeisterung für innovative, datenbasierte Lösungen

Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift

Reisebereitschaft (ca. 15 %, sofern erforderlich)

Dein Extra

• Spannende Projekte mit namhaften Kunden aus Handel, Konsumgüter und Dienstleistungen
• Ein Umfeld, das Daten, Kreativität und Business Impact verbindet
• Eine steile Lernkurve unterstützt durch Deinen Paten
• Mobiles Arbeiten
• Eine attraktive und leistungsorientierte Vergütung
• Attraktive Büroräume im Zentrum von Düsseldorf
• Ein motiviertes Team, das Freude daran hat, Wissen zu teilen und gemeinsam Erfolge zu feiern

Wir bei DataLab sind darauf spezialisiert, Unternehmen erfolgreicher in der Beziehung mit Kunden zu machen.

Zur nachhaltigen Steigerung des Customer Equity – dem Gesamtwert aller Kundenbeziehungen – unterstützen wir im ersten Schritt beim Aufbau und der Optimierung vonLoyalty- und Kampagnenmanagement-Lösungen. Im Anschluss helfen wir im Rahmen der Datenanalyse mit innovativen Ansätzen und Methoden dabei, die eigenen Kunden besser zu verstehen und sie zielgerichteter anzusprechen. Darüber hinaus betrachten wir im Rahmen der Capital Activation den Schatz der Kundeninformationen ganzheitlich und treffen Ableitungen zur Optimierung der Kernprozesse.