Cloud Data Engineer (d/m/w) Azure Fabric Berlin

The Formula; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein erfolgreiches Unternehmen in Berlin sucht einen Data Engineer, der ein PowerBI-Reporting optimiert und neue ETL-Prozesse implementiert. Sie arbeiten mit aktuellen Technologien wie Azure und MS Fabric und sollten 2-6 Jahre Erfahrung im Data Engineering haben. Fließende Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich. Die Position bietet 90% Remote-Arbeit inklusive attraktiven Weiterbildungsbudgets und einer offenen Unternehmenskultur.

Leistungen

Individualisierte Fortbildungen

30 plus 2 Tage Urlaub

Firmenevents

Attraktives Gehalt mit variablen Anteilen

Qualifikationen

• 2-6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar.
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Cloud Data Engineering.
• Mindestens 2 Jahre Vollzeit bei demselben Arbeitgeber.

Aufgaben

• Optimiere die Implementierung von PowerBI-Reporting.
• Baue optimierte Data-Pipelines auf und manage den Datentransfer.
• Implementiere neue ETL/ELT-Prozesse.
• Schreibe effiziente SQL-Queries für SAP-Daten.
• Sei Ansprechpartner:in für Data Analytics Fragestellungen.
• Hilf beim Erstellen von PowerBI-Reports zur Datenvisualisierung.

Kenntnisse

SQL

Python

Data Engineering

Cloud Data Engineering

Data Warehouse Development

ETL Development

BI Development

Deutsch (C1)

Englisch (B2)

Ausbildung

Technisches Studium (Informatik oder Wirtschaftsinformatik)

Tools

Azure

AWS

GCP

Power BI

MS Fabric

Azure Data Factory

Jobbeschreibung

Deine Vorteile:

• Ein hochpriorisiertesBI-Projekt und Pionierarbeit.

• Ein stabiles, erfolgreiches Unternehmen.

• Spannende Datenprojekte mit massig internen Daten.

• Du wirstin Fabric, Azure und Spark zurFachexpertin bzw. zum Fachexperten ausgebildet.

• Budgets für individuelleFortbildungen.

• Dein Chef, zwei interne SAP-Datenspezialistinnen, ein Senior Data Engineer und ein Data Analyst sind für all deine Fragen da.

• 90% remote möglich: Gewünscht sind20% pro Monat imBüro in Berlin. Gefordert sind3 Tage pro Quartalim Headquarter, wobei Reisezeit gleich Arbeitszeit ist und die Fahrt- und Hotelkosten übernommen werden.

• Eine offene Unternehmenskultur.

• Firmenevents.

• 30 plus 2 Tage Urlaub.

• Attraktives Gehalt, wovon 10% variabler Anteil ist.

Deine Aufgaben:

• Seit einem Jahr wird ein hochinnovativen PowerBI-Reporting implementiert. Du hilfst, die Implementierung zu optimieren und weiter auszubauen.

• Du arbeitest dich mit der Hilfe deines Teams ein und kannst später optimierte Data-Pipelines aufbauen und den Datentransfer mitMS Fabric und Azure Data Factory managen.

• Du implementierst neueETL/ELT-Prozesse.

• Du schreibst effiziente SQL-Queries, um relevante Daten aus SAP zu extrahieren.

• Du und deine beiden SAP-Datenspezialistinnen seid Ansprechpartner:innen für Fragestellungen zu Data Analyticsunterschiedlichster Fachbereiche.

• Du hilfst dabei,PowerBI-Reports zu erstellen, um komplexe Daten zu visualisieren.

Dein Profil:

• Du hast ein technisches Studium erfolgreich abgeschlossen, ideal Informatik oder Wirtschaftsinformatik.

• Du hast 2-6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Cloud Data Engineering, Data Warehouse Development, als ETL Developer, als BI Developer oder vergleichbar.

• Du hast mindestens 1 Jahr im Cloud Data Engineering-Bereich gearbeitet, z. B. mit Azure-, AWS- oder GCP.

• Du kannst fließend SQL und gut Python.

• Du hast mindestens 2 Jahre Vollzeit bei ein und dem selben Arbeitgeber gearbeitet.

• Du hast Lust, dir in Fabric, Azure und Spark Expert/innenkenntnisse anzueignen.

• Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1) und gut Englisch (mindestens B2).

• Du hast Spaß daran, zum Onboarding und für Firmenevents sowie Workshops ins Headquarter außerhalb von Berlin zu kommen (ca. 20 Tage im Jahr).

Interesse? Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit aktuellem CV. Bei Fragen kannst du dich gerne an Nathalie wenden: [phone].

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.