Bachelorand/Masterand - Deep-Learning-Algorithmen für 4D-Radar-Objekterkennung (w/m/d)

Sew Eurodrive; Bruchsal; Vor Ort; EUR 45.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Antriebs- und Automatisierungstechnik sucht einen Bachelorand/Masterand für die Entwicklung von Deep-Learning-Algorithmen zur 4D-Radar-Objekterkennung. Die Rolle umfasst die Implementierung und Validierung von Modellen sowie die Analyse der Ergebnisse. Voraussetzungen sind Kenntnisse in Python, Deep-Learning-Frameworks und Grundkenntnisse in Signalverarbeitung. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten und eine aktive Entwicklung Ihrer Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld.

Leistungen

Flexible Einsatzzeiträume

Gesundheitsmanagement

Teilnahme an Informationsveranstaltungen

Finanzielle und fachliche Förderung in der StudentsWorld

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Deep-Learning-Algorithmen
• Erfahrung im Bereich FMCW-Radar oder MIMO-Systeme von Vorteil
• Erfahrung mit maschinellem Lernen sowie in der Verarbeitung von Punktewolken von Vorteil

Aufgaben

• Einarbeitung in den Stand der Technik zur 4D-Radar-Objekterkennung
• Implementierung und Anpassung ausgewählter Modelle
• Validierung der Modelle anhand etablierter Benchmarks
• Auswertung und Analyse der Ergebnisse
• Berücksichtigung der Kompatibilität mit Embedded-Hardware

Kenntnisse

Python

Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow)

Signalverarbeitung

Linux-Umgebungen

Versionsverwaltung (Git)

Ausbildung

Studium Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Data Science oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Bachelorand/Masterand - Deep-Learning-Algorithmen für 4D-Radar-Objekterkennung (w/m/d)

Bruchsal, Baden-Württemberg, Deutschland (Hybrid)

Über uns

Als Global Player sorgen wir bei SEW-EURODRIVE für Bewegung mit wegweisenden Technologien und maßgeschneiderten Lösungen in der Antriebs- und Automatisierungstechnik. Das verdanken wir weltweit und branchenübergreifend mehr als 22.000 Mitarbeitenden in über 57 Ländern.

Tätigkeitsbeschreibung

Hochmoderne Maschinen und IT-Systeme, Elektronik auf Weltniveau, Vernetzung mit vielen Branchen – macht Sie das neugierig? In unserem Bereich Forschung Technik legen Sie den Grundstein für Ihre Zukunft und erleben Technik hautnah.

Beginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Dauer: 6 Monate

Ihre Aufgaben

• Einarbeitung in den Stand der Technik zur 4D-Radar-Objekterkennung und Auswahl geeigneter Deep-Learning-Ansätze
• Implementierung und Anpassung ausgewählter Modelle zur Verarbeitung von FMCW-MIMO-Radardaten
• Validierung der Modelle anhand etablierter Benchmarks
• Auswertung und Analyse der Ergebnisse auf vorhandenen Datensätzen hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit und Laufzeit
• Berücksichtigung der Kompatibilität mit Embedded-Hardware zur Vorbereitung einer Echtzeit-Implementierung
• Studium Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow)
• Grundkenntnisse in Signalverarbeitung, idealerweise im Bereich FMCW-Radar oder MIMO-Systeme
• Erfahrung mit maschinellem Lernen sowie in der Verarbeitung von Punktewolken von Vorteil
• Sicherer Umgang mit Linux-Umgebungen und Versionsverwaltung (Git)

Darum sind Sie bei uns richtig

• Ihre Entwicklung ist uns wichtig. Kompetente Betreuung in den Fachbereichen, Seminare in unserem hauseigenen Schulungszentrum DriveAcademy®, Teilnahme an Informationsveranstaltung für Studierende und wöchentlicher Studierendenstammtisch
• Fühlen Sie sich bei uns wohl. Erstklassige Ausstattung und Arbeitsbedingungen, hochmoderne Produkte und Mitarbeit in innovativen Projekten im Entwicklungsumfeld
• Ihre Work-Life-Balance liegt uns am Herzen. Flexible Einsatzzeiträume, Gesundheitsmanagement, Kooperation mit Fitnessstudios sowie Freizeitangebote
• Gezielte Förderung in unserer StudentsWorld. Studienbegleitendes Programm nach herausragenden Leistungen im Rahmen Ihrer Tätigkeit sowie finanzielle und fachliche Förderung

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bei Fragen steht Ihnen Celine Durlach unter 07251 75 19285 gerne zur Verfügung. Auf unserer FAQ-Seite finden Sie einen Überblick über unseren Bewerbungsprozess und weitere Benefits.

Tätigkeitsinfo

• Tätigkeits-ID 1873
• Tätigkeitskategorie Forschung
• Standorte Bruchsal, Campus 2, Bruchsal, 76646, DE (Hybrid)