Analytics Senior Analyst (d/m/w)

Deutsche Bank; Bonn; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine internationale Bank in Bonn sucht einen Analytics Senior Analysten, um prädiktive Modelle zu erstellen, die Cross- und Upselling-Potenziale im Wealth Management identifizieren. Sie werden eng mit Vertriebsteams zusammenarbeiten und datengetriebene Strategien kommunizieren. Anforderungen sind ein Hochschulabschluss in einem quantitativ orientierten Studiengang, Erfahrung mit Datamining-Methoden und gute Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Infrastrukturen. Die Position wird in Voll- und Teilzeit angeboten.

Leistungen

Beratung in schwierigen Lebenssituationen

Check-up Untersuchungen

Unterstützung durch den pme Familienservice

Beitragspläne für Altersvorsorge

Qualifikationen

• Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Positionen.
• Überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen und analytische Denkweise.
• Hohe Einsatzbereitschaft und Flexibilität.

Aufgaben

• Erstellung und Integration von prädiktiven Modellen.
• Überprüfung und Weiterentwicklung statistischer Methodenspektren.
• Automatisierung von Analysen und Prognosen.

Kenntnisse

Datamining-Methodenkompetenz

Python

SQL

BigQuery

Machine Learning-Frameworks

Cloud-Infrastrukturen (GCP)

Kommunikation (Deutsch, Englisch)

Ausbildung

Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder verwandten Studiengängen

Jobbeschreibung

Über den Bereich

Die Privatkundenbank Deutschland bietet individuelle und digitale Finanzlösungen für unsere Privatkundinnen und -kunden an. Unser Ziel ist es, durch datenbasierte Erkenntnisse den Vertrieb bestmöglich zu unterstützen, um maßgeschneiderte Angebote zu entwickeln und die Kundenbindung nachhaltig zu stärken. Die dynamischen Marktanforderungen verlangen den gezielten Einsatz moderner Data Science und Machine Learning Methoden, um das Kundenverhalten präzise zu analysieren und vorherzusagen, Vertriebskampagnen zu optimieren und Umsatzpotenziale frühzeitig zu identifizieren.

Als Analytics Senior Analyst im Privatkundenbereich sind Sie verantwortlich für die Erstellung und Integration von prädiktiven Modellen, die das Cross- und Upselling Potenzial insbesondere im Wealth Management Kundensegment identifizieren und den Vertrieb bei der zielgerichteten Ansprache unterstützen. Zudem arbeiten Sie eng mit Vertriebsteams zusammen, um datengetriebene Strategien verständlich zu kommunizieren und innovative Lösungen zu implementieren, die eine messbare Steigerung der Vertriebsergebnisse ermöglichen.

Hauptaufgaben

• Konzeptionelle und technische Weiterentwicklung der Datamining-Systeme: Produkt- und Vertriebswegeaffinitäten, Churn-Prevention, Kundenbewertungsanalyse mit Fokus auf das Wealth Management Kundensegment
• Stetige Überprüfung und Weiterentwicklung des eingesetzten statistischen Methodenspektrums sowie der Instrumentarien und Workflows
• Konzeption und Weiterentwicklung von Kundensegmentierungsverfahren von der Modellentwicklung bis zur Implementierung in laufende Prozesse
• Durchführung und Automatisierung von Analysen und Prognosen z. B. auf der Basis von Kunden- und Verhaltensdaten oder Standortdaten mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und belastbare Vorhersagen zu generieren
• Entwicklung von kreativen Analyse- und Prognose-Verfahren unter Anwendung von Data Mining- und Machine Learning-Techniken (Realtime oder offline) mit Business Impact
• Design von analytischen Projektmodulen für leistungsfähige Big Data Anwendungen, Unterstützung der Einbettung analytischer Module in bestehende BI und Big Data Landschaften
• Validierung und Rekalibrierung von produktiv laufenden analytischen Modellen

Anforderungen

• Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines verwandten Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt
• Einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Positionen
• Überdurchschnittliches Abstraktionsvermögen, Teamgeist und analytische Denkweise sowie hohe Einsatzbereitschaft und Flexibilität
• Sehr hohe Datamining-Methodenkompetenz und gute Kenntnisse in den gängigen Machine Learning-Frameworks
• Ausgeprägte Kenntnisse in Python, SQL und BigQuery, weitergehende Programmierkenntnisse wünschenswert
• Gute Kenntnisse im Bereich Cloud-Infrastrukturen (bevorzugt GCP)
• Sichere Kommunikation in Wort und Schrift (Deutsch und Englisch)

Was wir Ihnen bieten

Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.

• Emotional ausgeglichen
  Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.
• Körperlich fit
  Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check‑up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.
• Sozial vernetzt
  Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.
• Finanziell abgesichert
  Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.

Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter / Ihre Recruiterin zu.

Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.

Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Kerstin Nörber gerne zur Verfügung.

Kontakt Kerstin Nörber: [phone]

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