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Akademische/r Mitarbeiter/in / Doktorand/in

Karlsruher Institut für Technologie (KIT) / TECO

Karlsruhe

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Zusammenfassung

Eine renommierte Forschungseinrichtung in Karlsruhe sucht einen akademischen Mitarbeiter/Doktoranden für innovative Forschungsprojekte im Bereich Human-in-the-Loop Ansätze und Datenplattformen. Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion und erfordert einen Universitätsabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen sowie sehr gute Englischkenntnisse. Mitarbeit in einem renommierten Team, umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Praxisrelevanz sind ebenfalls Teil des Angebots.

Leistungen

Mitarbeit in einer renommierten Forschungsgruppe
Selbständiges Arbeiten
Praxisrelevante Forschung
Enge Kooperation mit Forschungspartnern
Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

  • Universitätsabschluss mit fachlichem Schwerpunkt.
  • Hohe Eigeninitiative und Kreativität erforderlich.
  • Interesse an Human-in-the-Loop-Ansätzen wünschenswert.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift notwendig.

Aufgaben

  • Entwicklung und Evaluation innovativer Lösungsansätze für Datenplattformen.
  • Mitarbeit im Kooperationsprojekt der KI Allianz Baden-Württemberg.
  • Mitarbeit in der Lehre der Bachelor- und Master-Studiengänge.

Kenntnisse

Eigeninitiative
Kreativität
Interesse an Human-in-the-Loop-Ansätzen
Englischkenntnisse

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder angrenzenden Gebieten
Jobbeschreibung
Akademische/r Mitarbeiter/in / Doktorand/in, Karlsruhe

Karlsruher Institut für Technologie (KIT) / TECO

Karlsruhe, Germany

Das TECO von Prof. Dr. Michael Beigl beschäftigt sich in Forschung, Lehre und Innovation mit Fragestellung des Ubiquitous Computing.

Die ausgeschriebene Stelle fokussiert auf die Untersuchung und Gestaltung von Human-in-the-Loop Ansätzen im Kontext von Datenplattformen. Dazu gehören z.B. Ansätze wie Active Learning, aber auch neuartige Benutzerschnittstellen (graphisch oder per Chat) zur Eingabe und Organisation von Datensätzen (Curation) und Oberflächen für KI-Werkzeuge wie das von uns entwickelte Edge-ML. Im Rahmen der Promotion sollen neue Methoden und Werkzeuge konzipiert und evaluiert werden, welche eine aktive Einbeziehung von Menschen in Entwicklungs- und Nutzungsprozesse von Datenplattformen ermöglichen. Die Schwerpunkte können dabei nach Abstimmung eher im Bereich der Mensch-Maschine Schnittstellen, der KI oder der Datenplattformen liegen. Die ausgeschriebene Stelle ist eingebettet in ein gemeinsames Kooperationsprojekt mit dem IISM (Prof. Dr. Alexander Mädche) im Kontext der KI Allianz Baden-Württemberg.

Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L, E13.

Aufgaben
  • Entwicklung und wissenschaftlich fundierte Evaluation innovativer Lösungsansätze für die Gestaltung von Human-in-the-Loop Ansätzen für Datenplattformen auf Basis realer Anwendungsszenarien und -daten in enger Kooperation mit der Praxis
  • Mitarbeit im gemeinsamen Kooperationsprojekt der KI Allianz Baden-Württemberg im Rahmen der Förderung regionaler KI-Exzellenzzentren durch das Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg
  • Mitarbeit in der Lehre, insbesondere in den Bachelor- und Master-Studiengängen Wirtschaftsingenieurwesen und Wirtschaftsinformatik

Die Möglichkeit der Promotion ist gegeben.

  • Universitätsabschluss mit fachlichem Schwerpunkt in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder angrenzenden Gebieten
  • Hohe Eigeninitative und Kreativität
  • Interesse an der Untersuchung und Gestaltung von Human-in-the-Loop-Ansätzen
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
  • Mitarbeit in einer renommierten Forschungsgruppe im Bereich Informatik und Human-Computer Interaction
  • Selbständiges und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Praxisrelevante Forschung in Drittmittelprojekten und Zusammenarbeit mit Unternehmen.
  • Eine enge Kooperation mit nationalen und internationalen Forschungspartnern
  • Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten in der Forschung und in der Lehre
  • Das Experimentallabor Karlsruhe Decision & Design Lab (KD2Lab), die Digital Citizen Science Platform und das Smart Data Innovation Lab (SDIL)
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