AI Engineering Lead (m / w / d)

Qodia; Pinneberg; Vor Ort; EUR 50.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives HealthTech-Startup sucht einen AI Engineering Lead, der die Schlüsselrolle beim Design und der Umsetzung ihrer KI-Systeme übernimmt. Die Stelle erfordert umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung, besonders in den Bereichen KI und Machine Learning, sowie eine starke Full-Stack-Entwicklungskompetenz. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld, das Ihnen die Möglichkeit gibt, kreative Ideen und technische Standards zu setzen. Verhandlungssichere Deutsch-Kenntnisse werden erwartet.

Leistungen

Wachstumspotenzial

Vertrauen & Verantwortung

Transparente Kommunikation

Qualifikationen

• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starkem Hintergrund in KI.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung.
• Verhandlungssichere Deutsch-Kenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Design und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme.
• Optimierung von AI Agents und robusten Datenpipelines.
• Anwendung von RLHF und DPO für LLMs.

Kenntnisse

NLP

Machine Learning

Full-Stack-Entwicklung

DevOps

Cloud-Know-how

Eigenverantwortlichkeit

Startup-ready

Tools

React

TypeScript

Python

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Terraform

Postgres

Next.js

Jobbeschreibung

Salary : 50.000 - 85.000 per year

Requirements

• Was wir suchen :
• Wir suchen erfahrene Engineers mit starkem Background in Softwareentwicklung, KI &
• Machine Learning, die Lust haben, als fhrendes Teammitglied eine technische Vision
• umzusetzen.
• Technischer Hintergrund :
• Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten
• Anwendungen
• Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme
• DevOps & Cloud-Know-how : Docker, Kubernetes, Azure / AWS / GCP, Terraform
• Mindset & Arbeitsweise :
• Eigenverantwortlich & proaktiv du entwickelst Ideen und setzt sie mit
• minimaler Anleitung um
• Produktorientiert du denkst in End-to-End-Lsungen und hast den Nutzer im
• Blick
• Mission-driven du identifizierst dich mit unserer Vision und willst etwas
• bewegen
• Startup-ready du fhlst dich wohl in einem schnellen, iterativen Umfeld
• Fhrung & Kommunikation :
• Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen
• Du bist eine technische Bezugsperson im Team und hebst das Niveau deiner
• Kolleg*innen
• Du kannst mit Kunden auf Augenhhe sprechen und ihre Herausforderungen technisch verstehen
• Deutsch-Kenntnisse : Verhandlungssicher
• Unser Tech Stack :
• Unsere Technologie befindet sich im Aufbau du hast also die Mglichkeit, unsere Tools
• und Standards mageblich mitzugestalten.
• Software : TypeScript, Python, React, Next.js, Docker, Terraform, Postgres
• AI : LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Evals & Observability

Responsibilities

• Deine Rolle :
• Als AI Engineering Lead bernimmst du eine Schlsselrolle beim Design, der
• Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme End-to-End. Du arbeitest
• hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer*innen knftig
• mit KI interagieren.
• Diese Position ist ideal fr erfahrene Entwickler*innen mit einem starken
• Produktverstndnis, technischer Tiefe und dem Wunsch, Verantwortung zu
• bernehmen.
• Deine Aufgaben :
• Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme
• Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End
• Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs fr Klassifikation und
• Reranking
• Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback
• abzugleichen
• Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter
• Daten
• Optimierung von Algorithmen fr semantische Suche und Indexierung
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilitt und Performance im Backend

Technologies

• AI
• AWS
• Azure
• Backend
• Cloud
• DevOps
• Docker
• GCP
• Kubernetes
• Machine Learning
• Python
• React
• Terraform
• TypeScript
• NextJS

More

Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission,

Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen. Durch den Einsatz

fortschrittlicher generativer KI-Technologien automatisieren wir die komplexen,

zeitintensiven Schritte der medizinischen Dokumentation und Abrechnung und

schaffen so Freirume fr das, was wirklich zhlt : Zeit fr Patient*innen.

Unser Bewerbungsprozess

1. 1. Video-Intro Kurze Fragen per Video, damit wir dich besser kennenlernen können.
2. 2. Team kennenlernen Austausch mit den Co-Foundern und Teammitgliedern wir wollen, dass es auf beide Seiten passt.
3. 3. Technisches Assessment Eine realistische, praxisnahe Aufgabe
4. 4. Finales Gespräch Feedback, offene Fragen klren und wenn es passt :
5. 5. Angebot Angebot

Unser Anspruch

Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen sein.

Was du von uns erwarten kannst

Mitgestaltung statt Abarbeitung du baust mit uns etwas auf, das echten Impact hat

Wachstumspotenzial fachlich wie persnlich, mit Perspektive auf eine

Schlsselrolle

Vertrauen & Verantwortung wir geben Raum fr Initiative und Entscheidungen

Transparente Kommunikation auf Augenhhe, direkt, offen

last updated 1 week of 2026