Abschlussarbeit: Machine Learning

MTU Aero Engines; München; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Luftfahrtindustrie in München sucht einen Praktikanten für ein Projekt im Bereich Machine Learning. In dieser Rolle werden Sie ein datengetriebenes Modell in PyTorch weiterentwickeln und Einblicke in die Luftfahrtbranche gewinnen. Voraussetzungen sind Kenntnisse in Python und PyTorch sowie ein Studium in einem relevanten Bereich. Flexible Arbeitszeitmodelle und individuelle Betreuung werden geboten.

Leistungen

Mentoring und individuelle Betreuung

Flexible Arbeitszeitmodelle

Kantine und Cafébar

Sportkooperation mit EGYM Wellpass

Top-Anbindung durch Pendlerbus

Qualifikationen

• Programmiererfahrung mit Python und PyTorch ist erforderlich.
• Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik oder ähnlichem.
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.

Aufgaben

• Weiterentwicklung eines datengetriebenen Modells in PyTorch.
• Entwicklung eines semi-parametrischen Modells.
• Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen.

Kenntnisse

Programmiererfahrung mit Python

Kenntnisse in PyTorch

Deep Learning

Statistik

Mathematik

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung

Jobbeschreibung

Overview

Abschlussarbeit: Machine Learning at MTU Aero Engines in München. The project explores replacing the slow but accurate CFD flow solver with a faster machine-learning model to accelerate the aerodynamic optimization of turbine and compressor blades. The goal is to provide a model that is significantly faster while still accurate enough for the optimization algorithm to generate useful search directions in a high-dimensional objective function space.

Starke Aufgaben

• Weiterentwicklung eines datengetriebenen Modells in PyTorch als Proxy eines CFD Strömungslösers


• Entwicklung eines semi-parametrischen Modells


• Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen

Beste Voraussetzungen

• Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung


• Programmiererfahrung mit Python und PyTorch und Kenntnisse in Deep Learning


• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Ausgezeichnetes Umfeld

• Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung


• Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events


• Mentoring und individuelle Betreuung


• Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten


• Kantine, Cafébar und Verkaufsshops


• Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen


• Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation

Startklar?

Dann gib Deiner Bewerbung Schub und schick uns Deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier. Wir freuen uns auf Dich!

Ihr:e Ansprechpartner:in im Personalbereich: Luisa Kümmerle

Seniority level

• Internship

Employment type

• Full-time

Job function

• Research, Analyst, and Information Technology

Industries

• Aviation and Aerospace Component Manufacturing