Job Page | Gerente de Engenharia de Dados

Núclea; São Paulo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia financeira em São Paulo está em busca de um profissional para desenvolver soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning. O candidato ideal terá graduação em áreas relacionadas, experiência em Python, análise de dados e gestão de times técnicos. O trabalho é em modelo híbrido, com待遇 compatível com o mercado e benefícios como convênio médico e vale refeição.

Serviços

Convênio Médico e Odontológico

Vale Refeição - Caju

Previdência Privada

Auxílio Creche

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de produtos e relatórios para gestores.
• Sólido entendimento da análise de dados e visualização.
• Habilidade para trabalhar em ambientes complexos de dados.

Responsabilidades

• Trabalhar com equipes para desenvolver soluções de Inteligência Artificial.
• Implantar modelos de aprendizado de máquina em colaboração com negócios.
• Gerenciar práticas de engenharia de dados.

Conhecimentos

Desenvolvimento de novos produtos

Gestão de times técnicos de engenharia de dados

Análise de dados

Python

PySpark

SQL

Databricks

AWS

Desenvolvimento de API

Inglês Avançado

Machine Learning

Formação académica

Ensino Superior Completo em ciência da computação, estatística, engenharias, economia, matemática ou áreas congêneres

Mestrado ou doutorado

MBA em Data Science ou Engenharia de Dados

Descrição da oferta de emprego

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

Diversidade é parte integral do nosso negócio.

Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.

🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!

Responsabilidades

• Trabalhará com cientistas de dados, arquitetos de dados, machine learning engineers e gerentes de produto para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial/Aprendizado de máquina em escala;
• Trabalhar em estreita colaboração com o time de negócios e tecnologia para produzir e implantar modelos de aprendizado de máquina;
• Atuar com a liderança da tribo para definir os padrões para práticas de engenharia e ciência de dados;
• Desenvolver em nuvem pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no datalake;
• Controle de orçamento da plataforma de dados e gestão do time de engenharia de dados;
• Selecionar o melhor stack tecnológico e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia;
• Alinhar demandas estratégicas com os times técnicos e apoiar no planejamento e priorização de atividades;
• Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia e ciência de dados para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina;
• Elaborar apresentações executivas para demonstração de resultados e produtos para executivos da companhia.

Formação

• Ensino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: ciência da computação, estatística, engenharias, economia, matemática ou áreas congêneres;
• Mestrado e/ou doutorado nestas áreas é um diferencial;
• MBA em Data Science ou Engenharia de Dados é um diferencial.

Requisitos Obrigatórios

• Desenvolvimento de novos produtos;
• Reports para gestores e executivos;
• Análises realizadas;
• Análise de dados;
• Gestão de times técnicos de engenharia de dados;
• Visualização de dados;
• Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL;
• Conhecimento de Databricks e AWS;
• Conhecimento de desenvolvimento de API;
• Vivência em ambiente de dados;
• Inglês Avançado;
• Machine Learning – conhecimentos dos fundamentos para poder trabalhar com os cientistas de dados de forma eficiente;
• Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
• Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes de manipulação de dados e de machine learning é essencial.

Modelo de Trabalho Híbrido

2x por semana no escritório.

Salário compatível com o mercado - CLT.

Benefícios

• Convênio Médico e Odontológico
• Vale Refeição - Caju
• Previdência Privada
• Auxílio Creche

Seja bem‑vindo à Núclea, onde a tecnologia e inovação criam soluções que movem a economia e promovem um futuro mais conectado.

Somos a maior provedora de infraestrutura bancária e inteligência de dados no Brasil, alimentados por uma paixão por resultados e pela crença de que nossas conexões são fundamentais para gerar valor.

Guiados pela diversidade e inclusão, construímos um ambiente acolhedor e responsável, usando tecnologia, dados e inovação como pilares para impactar positivamente e contribuir para o crescimento de empresas em todo o país.