Página da Vaga | CIENTISTA DE DADOS

Mundiale; Belo Horizonte; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora em Belo Horizonte está em busca de um Cientista de Dados para traduzir resultados técnicos em insights de negócio. O candidato ideal deve ter formação em Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas, além de experiência em Python e modelagem de dados. Oferecemos benefícios flexíveis, plano de saúde e um ambiente colaborativo. Venha fazer parte do nosso time!

Serviços

Benefício Flexível

Plano de Saúde Unimed

Trabalho Híbrido

Day Off

Short Friday

Trilha de carreira

Ambiente colaborativo

Qualificações

• Experiência com modelagem supervisionada e não supervisionada.
• Conhecimento em técnicas de representação semântica.
• Familiaridade com LLMs e arquiteturas RAG.

Responsabilidades

• Traduzir resultados técnicos em insights de negócio claros.
• Conduzir experimentos e avaliar desempenho de modelos.
• Criar visualizações e análises estatísticas.

Conhecimentos

Modelagem supervisionada

NLP aplicado

Python

Pandas

Scikit-learn

Visualização de dados

Formação académica

Formação em Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas

Ferramentas

Matplotlib

Seaborn

Plotly

Descrição da oferta de emprego

Overview

✨ Nossa missão aqui na Mundiale é simplificar a relação entre marcas e seus consumidores, proporcionando interações mais humanas, assertivas e fluidas, por meio de tecnologia de ponta e uma metodologia própria.

E para isso, buscamos muita gente fera para se juntar ao nosso time de Munders e viver, a cada dia, novos e empolgantes desafios!

Estamos com uma oportunidade para Cientista de Dados

Conheça abaixo esta oportunidade e vem rampar sua carreira em uma empresa que não para de crescer! 🚀

Main responsibilities

• Traduzir resultados técnicos em insights de negócio claros e acionáveis.
• Conduzir experimentos sistemáticos e avaliar desempenho de modelos com métricas adequadas.
• Aplicar técnicas de Data Augmentation e balanceamento para otimizar a generalização dos modelos.
• Criar visualizações e análises estatísticas (distribuições, coocorrências, n-grams, embeddings).
• Trabalhar em colaboração com engenheiros de Machine Learning e times de produto para prototipar soluções analíticas e modelos preditivos.

Requirements and skills

• Formação sólida em Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência com modelagem supervisionada e não supervisionada.
• Conhecimento em NLP aplicado e técnicas de representação semântica (embeddings, vetorização, redução de dimensionalidade).
• Familiaridade com LLMs e arquiteturas RAG.
• Experiência em Python, Pandas, Scikit-learn e bibliotecas de visualização (Matplotlib, Seaborn, Plotly).

Diferenciais:

• Experiência com experimentação e prototipagem de PoCs (provas de conceito).
• Conhecimento em frameworks de deploy e versionamento de modelos (MLflow, Kubeflow, etc.).
• Interesse em IA aplicada a produtos e automação de fluxos de conversação.

Additional information

E VOCÊ TEM:

• Benefício Flexível (você define como utilizar de acordo com suas necessidades: cultura, app de transporte, assinaturas, academia, alimentação, etc.); 🎉🚗💼🏋️🍔
• Plano de Saúde Unimed Unipart; 🏥
• Trilha de carreira; 🚀
• Trabalho Híbrido; 🏡
• Day Off; 🌞
• Short Friday; 😎
• Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico. 🤝💼