Gerente De Engenharia De Dados

Tecnologia Grupo Casas Bahia; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa do setor de tecnologia está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior em São Paulo. O profissional será responsável por projetar e otimizar pipelines de dados, trabalhando colaborativamente com equipes para garantir a qualidade e disponibilidade das informações. É necessário ter pelo menos 5 anos de experiência em Engenharia de Dados, com habilidades em Python, SQL e ferramentas de ETL. A empresa oferece um ambiente dinâmico e diversas vantagens para seus colaboradores.

Serviços

Vale-Refeição

Plano médico

Plano odontológico

Participação nos Lucros e Resultados

Previdência privada

Descontos em produtos financeiros

Qualificações

• Pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de dados ou funções similares.
• Experiência sólida com ferramentas de ETL.
• Forte conhecimento em linguagens como Python e SQL.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
• Colaborar com equipes de ciência de dados e engenharia para entender necessidades.
• Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines e bancos de dados.

Conhecimentos

Experiência com Cloud pública (AWS)

Desenvolvimento de pipelines de dados com Python

Conhecimento em SQL

Machine Learning e IA

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação ou áreas relacionadas

Ferramentas

Apache Airflow

DBT

Python

SQL

Spark

Descrição da oferta de emprego

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Somos da comunidade responsável pelo perfil e cadastro de clientes do Itaú Unibanco. Você atuará em uma squad que respira dados e analytics. Seu dia a dia será junto aos times de negócios e outros engenheiros para entender, desenhar e implementar fluxos e produtos de dados que visam eleger os melhores dados de identificação e localização das pessoas. Você estará inserido em ambiente de alta volumetria de dados, complexidade de regras de negócios, soluções técnicas de vanguarda como uso de modelos determinísticos e probabilísticos, data mesh, lakehouse e outras tecnologias de ponta.

Estamos buscando uma pessoa para a posição de Engenharia de Dados Sênior, que queira se desenvolver e aprender, compartilhar, colaborar e inovar, entregando valor para todos os nossos clientes.

Nessa função você vai:

• Desenhar e implementar soluções de pipeline de dados
• Realizar ingestão, tratamento, transformação e distribuição de dados
• Monitorar os pipelines de dados visando garantia de processamento e qualidade de dados
• Apoiar no direcionamento da plataforma tecnologia frente as necessidades do negócio
• Atuar junto com negócio para desenvolvimento de soluções que geram impacto para o negócio
• Realizar testes unitários e integrados
• Performar code review com seus pares

No que você precisa mandar bem?

• Experiência com Cloud pública (AWS), especialmente com serviços como Athena e Sagemaker
• Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados com Python
• Vivência com produtos de dados
• Conhecimento em SQL
• Conhecimento desejável de modelos de Machine Learning e interesse em soluções de IA

Ao se tornar um ituber você tem_

• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
• Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
• Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
• PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
• Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
• + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

13433-899 Piracicaba, São Paulo CTC - Centro de Tecnologia Canavieira

Descrição Do Trabalho

Faça parte da revolução na produtividade do canavial brasileiro e impulsione a bioenergia rumo a um mundo descarbonizado!

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para liderar o desenvolvimento e a manutenção de nossa infraestrutura de dados.

Este profissional será responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis, garantindo a disponibilidade e qualidade dos dados para análises, relatórios e produtos baseados em dados.

Será uma referência técnica dentro do time, contribuindo com boas práticas, mentoria e tomada de decisões estratégicas.

Responsabilidades:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes (ETL/ELT).
• Trabalhar com equipes de ciência de dados, engenharia e produto para entender as necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados.
• Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines e bancos de dados.
• Automatizar processos de ingestão, transformação e integração de dados.
• Contribuir na definição de arquitetura de dados e escolha de tecnologias.
• Apoiar a equipe na adoção de boas práticas de engenharia, versionamento de código e CI/CD.
• Atuar como mentor de engenheiros juniores e plenos.

Requisitos:

• Pelo menos 5 anos de experiência em engenharia de dados ou funções similares.
• Experiência sólida com ferramentas de ETL (ex: Apache Airflow, DBT).
• Forte conhecimento em linguagens como Python, SQL e Spark.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Familiaridade com arquitetura de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Conhecimento de práticas de segurança, privacidade e compliance de dados.
• Experiencia na estruturação inicial de data lakes e datawarehouses é desejável.

Formação:

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.

• Participação nos Resultados
• Assistência Médica
• Assistência OdontológicaAuxílio Medicamento
• Previdência Privada
• Gympass / Wellhub

No CTC - Centro de Tecnologia Canavieira, cada dia é uma oportunidade de expandir os limites da genética e do manejo da cana-de-açúcar, desenvolvendo soluções inovadoras para um mundo mais sustentável.

Por que escolher o CTC?

Liderança global em inovação: Estamos na vanguarda das pesquisas com cana-de-açúcar, utilizando as técnicas mais avançadas de melhoramento genético e biotecnologia para criar o mais completo portifólio de variedades.

Liderança global em inovação:

Liderança global em inovação: Estamos na vanguarda das pesquisas com cana-de-açúcar, utilizando as técnicas mais avançadas de melhoramento genético e biotecnologia para criar o mais completo portifólio de variedades.

• Primeira linha de participação nos resultados
• Segue a mesma estrutura de benefícios...

Descrição Do Trabalho

Criada em 2011, a Zurich Santander Insurance America é uma joint venture entre os grupos Zurich e Banco Santander, dois dos maiores conglomerados do mundo nos setores de seguros e financeiro. Com um dos portfólios mais amplos de seguros do mercado, comercializamos nossos produtos através do canal de vendas do banco Santander Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai.

Na ZS nos preocupamos em manter um ambiente que contemple a diversidade. São oferecidas oportunidades iguais e todos os candidatos são considerados qualificados para as vagas, sem discriminação por motivos de deficiência, sexo ou orientação sexual, gravidez ou licença-maternidade, raça ou origem nacional ou étnica, idade, religião ou crença, identidade de gênero, estado civil, status de veterano protegido (se aplicável) ou qualquer outra característica protegida por lei.

Se você é uma pessoa inovadora, dinâmica, proativa, gosta de desafios e trabalha bem em equipe, aqui é o seu lugar!

Principais responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e gerenciar soluções de dados;
• Criar e conduzir o ciclo de vida de modelos de dados (estatísticos, LLMs e IA) e engenharia de dados;
• Ajustar e implantar modelos em ambientes de produção, garantindo alta performance e confiabilidade;
• Colaborar com o cientista de dados para documentar todo o processo de deploy de caso de uso e como se conecta no E2E.

Requisitos técnicos:

• Conhecimento avançado em engenharia de dados e plataformas de big data utilizando Azure Databricks;
• Habilidade em programação com Python e SQL para automação de tarefas e processamento de dados;
• Expertise em Spark para processamento distribuído de dados;
• Experiência comprovada na plataforma de nuvem Azure;
• Habilidade para desenvolver pipelines de integração e utilização com gates corporativos de CI/CD no ambiente de Cloud;
• Familiaridade com algoritmos (clustering, previsão, detecção de anomalias e redes neurais), estatísticas básicas e algoritmos de regressão;