Especialista Em Engenharia De Dados | Remoto

buscojobs Brasil; Parnaíba; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados procura um profissional para liderar sua equipe de Engenharia de Dados. O candidato ideal deve ter experiência em arquiteturas de dados, sistemas distribuídos e gerenciamento de pipelines. O trabalho será remoto, oferecendo flexibilidade e a possibilidade de participar de projetos inovadores.

Qualificações

• Experiência em implementação e manutenção de pipelines de dados.
• Conhecimentos em computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados.
• Familiaridade com desenvolvimento de APIs REST.

Responsabilidades

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
• Liderar esforços para padronização de pipelines.
• Atuar na gestão de custos de recursos utilizados.

Conhecimentos

Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe

Proatividade

Orientação para resultados de negócio

Experiência com técnicas de arquitetura e modelagem de dados

Experiência com sistemas de dados distribuídos

Conhecimentos de segurança e governança de dados

Ferramentas

Airflow

Spark

AWS

GCP

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Visão Geral

Unidade de Negócio : Newco Gringo + Zapay

Local de trabalho : São Paulo

Modelo de trabalho : Remoto

Responsabilidades

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o desenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados