Especialista Ciência Dados Junior

Corporativo Grupo Casas Bahia; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa brasileira de análise de dados busca um Engenheiro de Dados Sênior em São Paulo. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar soluções de dados e pipelines, garantindo a eficiência e segurança das plataformas. É necessário ter formação em Ciência da Computação ou áreas correlatas, e domínio em SQL, Azure e Python. Oferecemos um ambiente colaborativo e uma cultura que valoriza a diversidade e a inclusão.

Serviços

Participação nos lucros

Assistência médica

Vale refeição

Vale transporte

Auxílio creche

Previdência privada

Qualificações

• Responsável pela coleta, armazenamento, processamento e organização de dados.
• Experiência sólida em integração de sistemas e controle de qualidade.
• Conhecimento em segurança e infraestrutura em nuvem (Azure).

Responsabilidades

• Desenvolver e manter soluções de dados e pipelines.
• Garantir a eficiência e segurança das plataformas de dados.
• Atuar como referência técnica em arquiteturas de dados.

Conhecimentos

SQL / T-SQL

PL/SQL

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure Databricks

DBT (Data Build Tool)

Python

Spark

Power BI

Git

Power Automate

Formação académica

Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Sênior

São Paulo, São Paulo Biolab Farmacêutica

Somos uma empresa brasileira, com presença internacional, que traz a inovação em seu DNA! E isso é motivo de muito orgulho para nós. Aqui acreditamos que a inovação, a diversidade e a valorização de pessoas caminham juntas. E é a partir dessa conexão que promovemos saúde e qualidade de vida à população. Todas as nossas vagas estão abertas para contratação de pessoas diversas. Se você possui alguma necessidade ou adaptação específica, por favor, nos conte para que possamos te atender da melhor forma.

Responsável por identificar, desenvolver e manter soluções de dados que garantam a coleta, armazenamento, processamento, organização e disponibilização eficiente das informações para uso corporativo. Atua na criação e otimização de pipelines, integração entre sistemas, controle de qualidade dos dados e suporte a iniciativas analíticas, assegurando desempenho, segurança e escalabilidade das plataformas de dados.

• Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas e áreas correlatas.
• Domínio avançado em SQL / T-SQL e PL/SQL.
• Experiência sólida com Azure Data Lake, Azure Data Factory e Azure Databricks.
• Uso avançado de DBT (Data Build Tool) para modelagem e transformação de dados.
• Desenvolvimento em Python para processos de ETL/ELT.
• Atuação com Spark / PySpark em ambientes distribuídos.
• Experiência com ferramentas de ETL como SSIS e SSAS.
• Implementação e manutenção de pipelines de CI/CD para dados.
• Versionamento de código com Git, seguindo boas práticas de engenharia.
• Análise e visualização de dados com Excel e Power BI (nível intermediário).
• Implementação de monitoramento e observabilidade de dados (qualidade, performance e confiabilidade).
• Condução de migração de plataformas e arquiteturas de dados.
• Conhecimento em infraestrutura e segurança em nuvem Azure (IAM, Networking, RBAC).
• Automação de processos com Power Automate e Logic Apps.

CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO:

• Atuar como referência técnica nas definições e na evolução da arquitetura, padrões e boas práticas que sustentam o ecossistema de dados da companhia, assegurando consistência, escalabilidade e alinhamento às diretrizes estratégicas;
• Seguir metodologias e processos definidos (Ágil, ITIL, DevOps ou outros aplicáveis), mantendo organização e transparência no acompanhamento das atividades;
• Aplicar e promover práticas de versionamento, testes, monitoramento e governança de dados, assegurando estabilidade e qualidade das entregas;
• Conduzir projetos e iniciativas de dados de alta complexidade com autonomia, assegurando qualidade, performance, segurança e conformidade com as diretrizes de governança de dados;
• Realizar otimizações avançadas em pipelines, processamento distribuído e estruturas de dados, garantindo escalabilidade, eficiência operacional e alta disponibilidade das soluções;
• Apoiar decisões estratégicas relacionadas à plataforma, tecnologias, roadmap e à evolução da arquitetura de dados, incluindo a avaliação e a recomendação de novas soluções, garantindo alinhamento técnico e sustentabilidade para o ecossistema de dados.

Engenheiro de Dados Pleno

São Paulo, São Paulo FOURSYS

Responsabilidade

Construir e otimizar o Pipeline de Dados;

Desenvolver componentes de integração, on-line e batch com datalake, sistemas transacionais e/ou sistemas externos e demais consumidores (ex: FICO);

Interação com time técnico DataOps, MLOps, Cloud, Arquitetura, sistemas produto;

Comunicação fluida com o time multidiciplinar (negócio, infraestrutura, operações, arquitetura e governança

Conhecimento Técnico

• Conhecimento de computação distribuída (Spark/Hadoop/Databricks);
• Conhecimento de DevOps;
• Conhecimento em linguagem de programação (Python/Spark/Scala/Java).
• Conhecimento em soluções Cloud (Azure);
• Certificação Cloud Azure;
• Conhecimento em container (Kubernets – OpenShift/AKS).

Habilidades Comportamentais

• Pro-ativo; Empatia; Boa Comunicação; Ser confiavel; Flexibilidade.

Formação Acadêmica

Certificações

Desejavel – Certificação na Linguagem de programação.

Experiência

• Pleno: Experiência mínima de 2 anos, trabalhando nas funções citadas considerando que são itens medianos na solução ou descrição;

Outras informações

Licenças de software diferenciados? Não.

Engenheiro de Dados Sr.

São Paulo, São Paulo Niteo Technologies

Garantir a entrega de soluções robustas, escaláveis e inteligentes de gestão e análise de dados, por meio do desenvolvimento de pipelines eficientes, integração de bases, modelagem e arquitetura de dados, além de suporte à tomada de decisão estratégica. A atuação envolve tecnologias avançadas, incluindo serviços em nuvem (Azure), inteligência artificial e ferramentas de BI.

Engenheiro de Dados Pleno

São Paulo, São Paulo Atvos

Somos Atvos!

Na Atvos, produzimos e comercializamos etanol, açúcar VHP e energia elétrica a partir da cana‑de‑açúcar e da biomassa. Nossa energia vai além do negócio: está nas pessoas e no nosso jeito de ser. Com capacidade para abastecer mais de 60 milhões de carros com etanol, adoçar milhões de festas com nosso açúcar e levar energia para o bem‑estar de mais de 20 milhões de pessoas, também somos destaque na emissão de CBIOs. Atuamos com responsabilidade, desenvolvendo comunidades, cuidando do meio ambiente e transformando vidas. Aqui na Atvos lideramos a transição energética para mover o mundo e transformar vidas.

Descrição da vaga:

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento e evolução da nossa plataforma de dados, com foco em GCP, BigQuery e pipelines escaláveis. Essa pessoa será responsável por projetar arquiteturas de dados robustas, garantir governança e qualidade da informação e atuar de forma colaborativa com times de BI, Data Science e negócio, apoiando a tomada de decisão e a criação de soluções analíticas de alto impacto.

Responsabilidades e atribuições:

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e eficientes, utilizando Google Cloud Platform (GCP).
• Desenvolver e evoluir a arquitetura de dados, incluindo camadas de ingestão, processamento e disponibilização para consumo analítico.
• Atuar com BigQuery, Cloud Storage e Composer (Airflow) na orquestração e transformação de dados.
• Implementar boas práticas de DataOps, engenharia de software e automação (versionamento, CI/CD).
• Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados, utilizando ferramentas como Data Catalog e Dataplex.
• Trabalhar de forma colaborativa com times de Business Intelligence (BI), Data Science/MLOps e Automação (RPA), entendendo as necessidades do negócio e traduzindo‑as em soluções de dados.
• Monitorar a performance da plataforma de dados, propondo otimizações de custo e desempenho.
• Apoiar a evolução da plataforma de dados para novos casos de uso.

Requisitos e qualificações:

• Conhecimento em Cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Domínio de SQL e experiência prática com BigQuery.
• Conhecimento avançado em Python para processamento e automação de dados.
• Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Airflow / Composer.
• Conhecimento de conceitos de DataOps e boas práticas de engenharia de software (Git, CI/CD).
• Vivência na construção de pipelines de dados end‑to‑end e camadas de acesso para usuários.

Diferenciais:

• Experiência com Databricks, Spark ou outras tecnologias de Big Data.
• Familiaridade com conceitos de Machine Learning e MLOps.
• Experiência prévia com arquitetura medalhão (bronze, silver, gold).

Informações adicionais:

Nosso modelo de trabalho é híbrido, com três dias presenciais por semana em nosso escritório em Pinheiros/SP. Um ambiente colaborativo, diverso e conectado com o propósito de produzir energia limpa e renovável, impulsionando o futuro sustentável do país.

Benefícios que fortalecem nossa energia

Na Atvos, acreditamos que cuidar das pessoas é essencial para transformar o amanhã. Por isso, oferecemos um pacote de benefícios pensado para apoiar seu bem‑estar, desenvolvimento e qualidade de vida dentro e fora do campo ou do escritório.

Confira o que você encontra por aqui:

• PLR anual, de acordo com seu desenvolvimento
• Assistência médica
• Assistência odontológica
• Vale Refeição
• Vale Transporte ou Estacionamento
• Auxílio Creche
• Previdência privada
• TotalPass – para cuidar da sua saúde física e mental
• Programa Indicação de Talentos Atvos – indique profissionais que compartilhem nosso propósito e seja reconhecido por isso

Engenheiro (a) de Dados Sênior

São Paulo, São Paulo Eletromidia

Somos o maior veículo de mídia Out of Home do Brasil, impactando mais de 22 milhões de pessoas todos os dias com criatividade, inovação e resultados. Com uma atuação ampla e uma presença marcante, transformamos o dia a dia urbano em experiências únicas e surpreendentes.

Valorizamos a diversidade e inclusão, buscando distintos perfis, gêneros, raças, orientações e identidades, porque acreditamos que a pluralidade nos ajuda a encontrar, juntos, soluções inovadoras e sustentáveis!

Nosso time é movido por desafios e pela paixão de fazer acontecer. Valorizamos a ética, a inovação, o respeito e o compromisso em entregar soluções que conectam marcas e pessoas de forma extraordinária.

Quer fazer parte dessa transformação?

Engenheiro (a) de Dados - Marketdata

São Paulo, São Paulo Marketdata

A Marketdata&Match é a união de duas líderes em Customer Experience e Marketing Automation, formando uma das maiores potências do setor na América Latina.

Atuamos com excelência em dados, tecnologia e marketing, implementando e operando plataformas como Salesforce Marketing Cloud. Unimos inteligência analítica, personalização e performance para impulsionar estratégias de CRM e Customer Experience.

Integramos uma equipe multidisciplinar e uma metodologia orientada a resultados, entregando soluções que fortalecem o relacionamento entre marcas e consumidores e promovem experiências relevantes, mensuráveis e escaláveis.

Somos reconhecidos como Parceira do Ano no ecossistema Salesforce, e integramos o maior hub de Martech e CX da América Latina, entregando excelência em toda a jornada de consumo.

Atividades:

• Atuar no relacionamento com o cliente para entender suas necessidades e traduzi-las em soluções de BI.
• Participar ativamente de reuniões com clientes.
• Criar queries em SQL para extrair, tratar e modelar dados.
• Interpretar resultados de estudos e criar análises e relatórios com uso de SQL/SAS/Excel/PowerPoint.
• Garantir que as informações estejam sempre atualizadas, acessíveis e confiáveis para os usuários de negócio.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios utilizando ferramentas de Data Viz.

Ferramentas necessárias

• SQL avançado (obrigatório).
• PowerBI / Tableau (obrigatório pelo menos um dos dois).

Ferramentas desejáveis

• SAS (fortemente desejável).
• Vale Refeição (inclusive no mês das férias).
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Auxílio Creche
• Auxílio Educacional
• Marketdata Academy (Treinamentos mensais à disposição dos colaboradores)
• Parcerias com diversas instituições de ensino
• Convênio com Cinemark
• Programa interno de orientação psicológica, financeira e jurídica
• Happy Day (day off no dia do aniversário)
• Wellhub
• Licença Maternidade/Paternidade Estendidos

Engenheiro (a) de Dados Sênior – Suzano

São Paulo, São Paulo Suzano

Prazer, somos a Suzano!

Aqui a gente acredita que inovação e sustentabilidade caminham juntas. Dessa união nasce uma atitude plena de significado: a inovabilidade. Pautados por ela, pensamos fora da caixa e enxergamos longe para lidar com os desafios do século 21. Nós plantamos e cultivamos árvores para transformar essa matéria‑prima renovável em bioprodutos para o dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas. Cultivamos a vida na folha do caderno que alfabetiza as crianças, na fralda que protege os bebês, no copo de café que não prejudica o meio ambiente, em papéis absorventes e na comodidade do uso de uma embalagem sustentável.

Iguais e diferentes. Singulares e plurais. Acreditamos que a diversidade nos fortalece, por isso, não fazemos distinção entre candidatos seja por deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar ou estética. Aqui você pode descobrir novos desafios, novos horizontes, novos objetivos e até mais sobre si mesmo!

Inscrições até: 06/11/2025

• Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
• Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré-processamento, criação dos modelos e deploy;
• Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
• Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
• Orientar o time com metodologia, ferramenta e conhecimento para soluções de problemas com Machine Learning;
• Definir melhores práticas de Gestão de Dados e Gestão do Código para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidas;
• Fazer a conexão entre problemas de negócio e oportunidades analíticas, sendo capaz de estimar benefícios para o negócio;
• Ser capaz de comunicar de forma profissional e objetivo os benefícios e alavancas dos produtos digitais para especialistas do negócio em vários níveis de senioridade;
• Liderar tecnicamente um dos domínios de ciência de dados (Otimização, Visão Computacional, NLP, etc) entre as tribos, definindo requisitos, tecnologias e melhores práticas;
• Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume (ex. base de transações, vendedores, clientes) usando diversas ferramentas técnicas (SQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
• Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
• Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
• Criar modelos na forma de micro serviços ou APIs em serviços de cloud ou on‑premise;
• Definir junto com times de TI requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas;
• Alguém que acredite em nossos valores;
• Que proponha ideias e soluções.
• Ensino Superior Completo em áreas STEM (estatística, tecnologia, engenharias ou matemática);
• Sólida experiencia na área de ciência de dados – Modelagem e/ou projetos de otimização;
• Experiencia com métodos analíticos avançados (ex. Machine Learning/ Deep Learning / Otimização, entre outros);
• Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação como Python, R e SQL;
• Conhecimento em infraestrutura e serviços de cloud, como: Containers, Virtual Machines, bancos de dados no‑sql, integração;
• Experiência em programação e uso de linguagem como Python e/ou R Experiência em ferramentas de programação como Python para publicar modelos na forma de micro serviços ou APIs seja na nuvem ou on‑premises;
• Experiência no uso em ferramentas de colaboração e versionamento de códigos;
• Experiência em esteiras de CI/CD (Azure pipelines, Github Actions, etc);
• Experiência em modelos de otimização exatos e/ou heurísticas na solução de problemas;
• Conhecimento técnico: estatística avançada e análises e conceitos financeiros avançados;
• Cinco anos de experiência de trabalho com análises, modelagem preditiva e interpretação de dados ou similares na área;
• Será feito um teste na forma de case ou prova online para que o candidato demonstre habilidades na área
• Vivencia no segmento industrial será considerado um diferencial;
• Desejável especialização ou pós graduação na área de machine learning, estatística ou pesquisa operacional;
• Desejável Dois ou mais anos de experiência em Consultoria Estratégica e/ou Serviços Financeiros;
• Desejável inglês avançado.

Cuidados da sua saúde: Plano Médico, Odonto e Seguro de Vida;

VR ou Refeitório, VA para ajudar nas compras do mercado e, no final do ano, VA adicional;

Sabemos que a renda fixa é importante, mas, além disso, oferecemos uma renda extra por meio do nosso Programa de Remuneração Variável (Anual);

Para você se preparar para o futuro temos a Previdência privada;

Praticamos o home office em áreas corporativas, a flexibilidade de horários, além do dress code casual;

Para gerar e compartilhar valor disponibilizamos cursos e treinamentos E‑learning em nossa plataforma digital, o UniverSuzano;

Na Suzano, só é bom para nós se for bom para o mundo! Por isso, durante o ano realizamos muitas ações legais e você poderá se tornar um voluntário do nosso programa Voluntariar;

Também contamos com um Clube de Descontos, com diversos parceiros, para você aproveitar!

Aqui, crescer com consistência significa unir inovação, sustentabilidade e propósito para gerar impacto positivo nas pessoas, nos negócios e no planeta.

Se você acredita em um futuro movido por energia limpa e por gente que faz a diferença, vem transformar o amanhã com a gente.