Engenheiro de Dados Sênior

Tech For TI; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia localizada em Vitória, Espírito Santo, está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar remotamente em projetos desafiadores. O profissional deverá ter expertise em Google Cloud, especialmente BigQuery e Apache Airflow, além de sólidos conhecimentos em Python e SQL. As responsabilidades incluem o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, implementação de CI/CD e gerenciamento de qualidade e governança de dados. A posição requer experiência em ambientes DevOps e forte capacidade de documentação técnica.

Qualificações

• Domínio em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente BigQuery.
• Experiência sólida com Apache Airflow, criação de DAGs e Cloud Composer.
• Sênior em Python e SQL com experiência em soluções robustas.
• Forte experiência em DevOps e criação de esteiras de deploy automatizadas.
• Capacidade de documentar processos técnicos de forma clara.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados escaláveis utilizando Python e SQL.
• Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos através do Apache Airflow.
• Manter pipelines de CI/CD para automação de deploys e testes.
• Administrar o versionamento de código com Git e definir estratégias de branching.
• Criar e manter documentação técnica rigorosa sobre processos e decisões.

Conhecimentos

Google Cloud

Apache Airflow

Python

SQL

DevOps

Git

Ferramentas

Docker

Kubernetes

GitHub Actions

GitLab CI

Jenkins

Descrição da oferta de emprego

A Tech For TI está com oportunidade para Engenheiro de Dados Senior, atuar em projeto de cliente - AutoTech, focada no mercado B2B, presente em diversos países. - 100% Remoto - Qualquer local BR.

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Essa é uma posição Sênior e técnica, com forte foco em engenharia de dados em GCP, maturidade de DataOps / DevOps e responsabilidade arquitetural. Não é só "codar pipeline" : o profissional será referência técnica, garantindo escala, governança, confiabilidade e custo.

Alto volume de dados

Expectativa de performance e estabilidade

Forte pressão por qualidade e rastreabilidade

Requisitos Mandatórios :

Domínio comprovado em arquiteturas de dados no Google Cloud, especialmente com BigQuery e serviços de processamento.

Domínio em Apache Airflow - Experiência sólida na criação de DAGs, hooks e operators, preferencialmente utilizando Cloud Composer

Sênior em Python e SQL

Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas e performáticas, com foco em bibliotecas de manipulação de dados.

Experiência em DevOps e CI / CD

Conhecimento prático na criação de esteiras de deploy automatizadas (ex : GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) e conteinerização (Docker / Kubernetes)

Domínio de Git : Experiência avançada em versionamento, gestão de conflitos, tags e fluxos de trabalho colaborativos em equipe.

Foco em Documentação : Habilidade comprovada em documentar processos técnicos de forma clara, utilizando ferramentas como Wiki, Notion, Readme ou similares.

Principais atividades :

• Desenvolvimento de Pipelines de Dados - Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL / ELT), utilizando Python e SQL avançado para integração de grandes volumes de dados.
• Orquestração e Workflows - Implementar e gerenciar a orquestração de fluxos complexos via Apache Airflow, garantindo alta disponibilidade, monitoramento e tratamento de falhas.
• Cultura DevOps e Automação - Implementar e manter pipelines de CI / CD para automação de deploys, testes unitários e de integração, garantindo que o ciclo de vida do dado siga padrões de engenharia de software.
• Gestão de Configuração e Git - Administrar o versionamento de código, definindo estratégias de branching (GitFlow), revisão de código (Code Review) e integridade dos repositórios.
• Documentação Técnica Rigorosa - Responsável pela criação e manutenção de uma documentação forte, incluindo dicionários de dados, diagramas de arquitetura, manuais de sustentação e registros de decisão técnica (ADRs).
• Ecossistema Cloud (GCP) - Utilizar de forma avançada os serviços da Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub / Sub, Cloud Composer) com foco em performance e otimização de custos.
• Qualidade e Governança - Garantir a observabilidade dos dados e a qualidade do código, seguindo as melhores práticas de DataOps e governança de dados.

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Engenheiro de Dados Snior com forte atuao em GCP • Vitória, Espírito Santo, Brazil