Engenheiro De Dados Sênior (Com Experiência Em Configuração De Databricks Na Azure)

Mol; Alvorada; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções digitais está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para estruturar uma nova arquitetura de dados. O profissional irá trabalhar com Azure Databricks e será responsável por configurar ambientes, implementar governança de dados e criar soluções escaláveis. O trabalho é remoto, com encontros presenciais uma vez por mês. Os candidatos devem ter experiência comprovada em integração com Unity Catalog e Azure Data Lake Storage.

Qualificações

• Experiência na configuração e governança do Azure Databricks.
• Capacidade de trabalhar em um ambiente ágil e colaborativo.
• Habilidade em criar soluções escaláveis e de impacto social.

Responsabilidades

• Configurar e administrar o ambiente Databricks dentro da Azure.
• Criar e estruturar o Unity Catalog.
• Implementar RBAC / ACLs para governança de dados.
• Definir padrões técnicos de arquitetura em Lakehouse.
• Criar pipelines de ingestão e transformação de dados.

Conhecimentos

Configuração do Azure Databricks

Integração com Unity Catalog

Gerenciamento de permissões

Integração com Azure Data Lake Storage

Governança de dados

Ferramentas

Azure Databricks

Azure Data Lake Storage

Unity Catalog

Key Vault

Descrição da oferta de emprego

Localização

São Paulo / SP

Tipo de Vaga

Home Office (1x por mês presencial)

Contratação

PJ

Tempo Integral

Sim

Sobre a MOL

Somos a MOL – Mediação Online, referência em soluções digitais para resolução de conflitos. Nossas plataformas conectam empresas e consumidores de forma eficiente, escalável e com foco na experiência do usuário. Estamos em constante transformação e buscamos profissionais que queiram construir tecnologia com impacto social e escalabilidade real.

Objetivo da Vaga

Estamos estruturando uma nova arquitetura de dados na MOL e buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência comprovada na configuração e governança do Azure Databricks, incluindo:

• Criação e configuração de workspaces Databricks em Azure
• Integração com Unity Catalog e gerenciamento de permissões
• Configuração de clusters, pools, jobs, tokens, service principals
• Integração Databricks & Azure Data Lake Storage (ADLS)
• Configuração de metastore, tables, schemas e catalogação
• Suporte a governança e conformidade (ISO, RBAC, ACLs etc.)

O desafio envolve participar desde o desenho da arquitetura até a implementação completa de um ecossistema moderno, escalável e governado, que dará suporte às áreas de negócio, produtos, BI e iniciativas de Inteligência Artificial.

Responsabilidades

O profissional atuará ao lado do time de tecnologia e das áreas de negócio, transformando dados em informação confiável e criando padrões sólidos de ingestão, modelagem e qualidade. Além disso, será responsável por:

• Configurar e administrar o ambiente Databricks dentro da Azure
• Criar e estruturar o Unity Catalog, incluindo metastore, schemas e policies
• Implementar RBAC / ACLs e garantir governança sobre dados sensíveis
• Configurar integrações seguras com ADLS, Key Vault, AAD e redes
• Definir padrões técnicos de arquitetura em Lakehouse
• Criar pipelines de ingestão, transformação e orquestração
• Apoiar decisões de arquitetura de dados de toda a empresa
• Garantir boas práticas de performance, escalabilidade e custo (FinOps)