Engenheiro De Dados | Aws

Ds3 Digital; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Jandira busca um Data Engineer com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps. O profissional atuará no desenvolvimento e automação de pipelines, usando AWS para implementar soluções escaláveis. É essencial ter forte capacidade de integração de dados e experiência com ferramentas como Apache Spark e PySpark. O modelo de trabalho é PJ e remoto, com foco em alta disponibilidade e segurança das soluções de dados.

Qualificações

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e DevOps aplicados a nuvens.
• Capacidade de projetar soluções até a entrega em produção mantendo segurança e alta disponibilidade.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e automação de pipelines de dados.
• Integração de dados e provisionamento de infraestrutura.
• Implementação de soluções escaláveis utilizando AWS.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

AWS

DevOps

Apache Spark

PySpark

Infraestrutura como código

Monitoramento e otimização

Inglês avançado

Ferramentas

Terraform

CloudFormation

Redshift

S3

Lambda

Glue

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

Data Engineer com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps aplicadas a ambientes de nuvem.

Forte atuação no desenvolvimento e automação de pipelines, integração de dados, provisionamento de infraestrutura e implementação de soluções escaláveis utilizando AWS. Experiência em arquiteturas cloud-native, CI / CD, automação de deploys, otimização de ambientes de dados e construção de pipelines confiáveis para ingestão, transformação e consumo analítico.

Capacidade de atuar de ponta a ponta: desde o desenho da solução até a entrega em produção, garantindo segurança, governança e alta disponibilidade.

Requisitos

• Engenharia de Dados em ambientes distribuídos
• AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, CloudFormation, IAM)
• Pipelines de ingestão, transformação e orquestração
• DevOps aplicado a dados (CI / CD, automações, IaC)
• Apache Spark & PySpark
• Infraestrutura como código (Terraform / CloudFormation)
• Modelagem de dados e arquitetura de data lake / DWH
• Processamento em escala (batch e streaming)
• Monitoramento, otimização e observabilidade
• Inglês avançado, excelente comunicação técnica e sólida habilidade em trabalhar em equipes multidisciplinares, conectando engenharia, produtos e negócios para entregar soluções de dados eficientes e sustentáveis, atendendo projeto global.
• Modelo de atuação PJ e remoto.