Engenheiro De Dados

Beesby; São Carlos; Presencial; BRL 15.000 - 20.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados em São Carlos, Brasil, busca um profissional experiente para desenvolver e operar pipelines escaláveis utilizando Python e Spark. O candidato ideal deve ter sólido conhecimento em SQL, Deltalake e metodologias ágeis. A autonomia e um impacto direto nos negócios são fundamentais para esta função hands-on. Valorizamos conhecimentos em tecnologia opensource e boas práticas na visualização de dados. Esta é a oportunidade de ter um papel central na evolução do nosso ecossistema de dados.

Qualificações

• Experiência em modelagem e SQL avançado.
• Desenvolvimento de pipelines em Python e Airflow.
• Conhecimento em otimização de consultas e data storage.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis com Python.
• Modelar dados usando arquitetura medalhão.
• Monitorar saúde e custos dos pipelines.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem

Python

Spark

Deltalake

GitHub

CI/CD

Métodos ágeis

Comunicação clara

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc