Engenheiro De Dados

Beesby; Maracanaú; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de dados em Maracanaú procura um profissional para desenvolver e operar pipelines escaláveis em Python. O candidato ideal terá experiência em SQL avançado, Deltalake, e práticas de Data Visualization. Este papel é hands-on, oferecendo autonomia e impacto direto no negócio. As responsabilidades incluem otimização de consultas e monitoramento de saúde dos pipelines, num ambiente que valoriza mais soluções open-source que Microsoft.

Qualificações

• Experiência em SQL avançado, Python, Spark e Deltalake.
• Habilidade no desenvolvimento de pipelines em Python e Airflow.
• Conhecimento em práticas de Data Viz e arquitetura medalhão.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados usando uma arquitetura medalhão e otimizar custos.
• Monitorar a saúde dos pipelines e documentar a arquitetura.

Conhecimentos

SQL avançado e modelagem

Python

Spark

Deltalake

Métodos ágeis

Ferramentas

GitHub

Airflow

Superset

Descrição da oferta de emprego

segue certinha a vaga : Procuramos um profissional para ajudar a evolução do nosso ecossistema de dados baseado DeltaLake / Spark / Superset, governança, qualidade e performance. Papel hands-on, autonomia e impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Desenvolver e operar pipelines escaláveis baseados em Python.
• Modelar dados, usando um arquitetura medalhão, otimizando custo e performance.
• Otimizar consultas, partições, índices e storage (Parquet / Delta).
• Monitorar saúde / custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados.

Requisitos obrigatórios

• SQL avançado e modelagem.
• Python, Spark, Deltalake e Arquitetura Medalhão.
• Desenvolvimento de pipelines em python e Airflow;
• Versionamento com GitHub e CI / CD.
• Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.

Diferenciais

• Conhecimentos de Superset (implantação / uso).
• Conhecimento de Lakehouse.
• Boas práticas de Data Viz.
• Inglês técnico.

Importante é menos foco microsoft e mais foco opensource, python, spark, airdlow, etc