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Engenharia De Dados Sênior - Hibrido/Sp

Gft Brasil

Barueri

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos e de alta complexidade. Esse profissional será responsável por desenhar arquiteturas escaláveis, implementar pipelines de dados e colaborar com múltiplas áreas. É necessário forte domínio de SQL, Python e/ou PySpark, além de experiência em ambientes cloud como AWS, GCP ou Azure. A vaga oferece um ambiente dinâmico e a possibilidade de crescimento profissional.

Qualificações

  • Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
  • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados e arquitetura.
  • Experiência em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).

Responsabilidades

  • Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados.
  • Definir arquitetura, padrões e boas práticas em engenharia de dados.
  • Integrar múltiplas fontes de dados e realizar troubleshooting.

Conhecimentos

SQL
Python
PySpark
Spark (batch e streaming)
AWS
GCP
Azure
Git
CI/CD
Airflow
Descrição da oferta de emprego
O que buscamos

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos e de alta complexidade, com forte impacto na evolução da plataforma de dados da empresa. Essa pessoa terá papel fundamental no desenho de arquiteturas escaláveis, definição de padrões e apoio a decisões técnicas que sustentam o crescimento do negócio.

Requisitos e qualificações
  • Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados (batch e streaming)
  • Definir arquitetura, padrões e boas práticas em engenharia de dados
  • Atuar com tecnologias como Spark, Databricks, Kafka, Airflow, BigQuery, Snowflake, Redshift ou equivalentes
  • Integrar múltiplas fontes de dados (APIs, CDC, mensageria, conectores)
  • Realizar troubleshooting avançado, análises técnicas e revisões de código
  • Apoiar decisões estratégicas sobre plataforma de dados e infraestrutura
  • Colaborar com áreas de negócios, analytics e engenharia
  • Promover boas práticas de observabilidade, qualidade, segurança e governança de dados
  • Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados Sênior
  • Forte domínio de SQL, Python e / ou PySpark
  • Experiência sólida com Spark (batch e streaming)
  • Atuação em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure)
  • Vivência com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect ou similares)
  • Sólidos conhecimentos em modelagem de dados e arquitetura
  • Experiência com Git e práticas de CI / CD
Descrição comportamental
  • Procuramos uma pessoa que goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições.
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento.
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina.
  • Tenha habilidades de resolução de problemas.
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo.
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
  • Big enough to deliver – small enough to care.
Formação Acadêmica

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Salário

A combinar

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