Na Minsai acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.
Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.
Nosso jeito de ser
- Inovamos com propósito
- Crescemos com responsabilidade
- Valorizamos a diversidade e quem transforma
- Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro
Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.
Principais atividades
- Analisar e interpretar dados complexos, identificando padrões e tendências para auxiliar na tomada de decisões estratégicas
- Analisar rentabilidade, resultado de produtos, clientes, segmentos, investigação de variações de cenários e recomendações de oportunidades para ativação, desbloqueio e engajamento dos clientes do cartão de crédito
- Analisar e mensurar retorno de ações comerciais, visando entendimento da performance das ações propostas, com identificação de melhores canais e estratégias para aumento do engajamento e faturamento dos clientes
- Construção de modelos preditivos do comportamento de uso e preferências de compra dos clientes, assim como clusterização do perfil e momento de vida do cliente na sua jornada com o cartão
- Usar ferramentas de dados como SQL, Python, R, SAS, Databricks para extração, manipulação, consolidação e visualização dos dados necessários aos estudos e análises
Conhecimento Técnico, Stacks
- Graduação em Matemática, Estatística, Ciência de dados, Engenharias, e áreas correlatas.
- MBA ou Pós-graduação em Finanças, Business Analytics & Big Data ou Data Science será considerado diferencial.
- Conhecimento em análise de dados e modelagem.
- Conhecimento em produtos e serviços no setor de Bancos, Fintechs principalmente na área de cartões ou meios de pagamento, será considerado diferencial.
- Ter alta capacidade analítica, de atenção a detalhes e comprovada habilidade em Data Science e Analytics.
- Habilidade na manipulação de grandes massas de dados com uso de Linguagens como SQL, Python, R para extração, agregação, relacionamento e enriquecimento de dados.
- Trabalho em equipe, responsabilidade, senso de urgência;
- Comunicativo, comunicar-se com clareza, relacionar-se bem com os demais membros do time;
- Autodisciplinado fazer a gestão de suas tarefas, ser organizado;
- Colaborativo deve ajudar o time, sempre que necessário e possível.
Modelo de contratação
- Modelo de contratação CLT.
- Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.
- Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.
- Assistência Odontológica (opcional).
- Opção de inclusão de dependentes no Plano de Assistência Odontológica com desconto em folha de pagamento.
- Vale Refeição no cartão Flash Benefícios.
- POP - Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais.
- Plataforma de Saúde Wellhub-Gympass (Acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com planos descontado em folha de pagamento).
- Convênio com o SESC para titular e dependentes.
- Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós-graduação) e escola de idiomas.
- Seguro de vida em grupo.
Nosso compromisso com a diversidade
Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender-Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.
Governança de Dados (Analista de Governança de Dados SR)
Para este desafio, você precisa ter:
- Formação Superior Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Pós-Graduação ou especialização em áreas relacionadas a Dados e Tecnologia.
- Será diferencial possuir certificações em Governança de Dados, Gestão da Informação ou Data Management.
- Possuir experiência comprovada em implementação de programas de Governança de Dados em ambientes corporativos complexos.
- Vivência em projetos de qualidade, segurança e integração de dados.
- Atuação prévia em empresas de consultoria para implementação de ferramentas de governança, tecnologia em instituições financeiras será diferencial.
- Possuir domínio das ferramentas de Informática Cloud e Microsoft Purview.
- Conhecimentos em arquitetura de dados, modelagem e integração.
- Familiaridade com LGPD e regulamentações de privacidade e proteção de dados.
Suas principais responsabilidades e atribuições serão:
- Liderar iniciativas de Governança de Dados, garantindo aderência às políticas corporativas.
- Definir e acompanhar processos de Governança de Dados, qualidade, segurança e integridade dos dados.
- Atuar como referência técnica em projetos com a utilização das ferramentas Informática Cloud e Microsoft Purview.
- Desenvolver e manter frameworks de governança, como DAMABOK e da ISO38505 para implementação e gestão de Catálogos de Dados, Glossário Corporativo, Políticas de Governança, Regras de Qualidade e Linhagem dos dados.
- Conduzir workshops e treinamentos para disseminar a cultura de dados.
- Monitorar indicadores de maturidade da governança e propor melhorias contínuas.