Cientista De Dados

Sysmanager; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Petrolina, Pernambuco, busca um Cientista de Dados Pleno para liderar projetos que envolvem modelagem estatística e machine learning. O candidato ideal deve ter sólida experiência em programação e trabalhar em ambientes de cloud. A Sysmanager oferece um ambiente flexível e oportunidades de desenvolvimento, além de benefícios como vale alimentação, assistência médica e auxílio para cursos. Investimos em nosso time, promovendo a inovação e a eficiência operacional.

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas

Assistência Médica

Desconto em cursos

Qualificações

• Domínio na construção e orquestração de pipelines de dados.
• Experiência em ambientes de cloud (GCP, AWS ou Azure).
• Habilidade para comunicar análises em linguagem orientada ao negócio.

Responsabilidades

• Liderar projetos de ciência de dados do início ao fim.
• Conduzir a descoberta analítica com stakeholders.
• Mentorar profissionais em diferentes níveis de senioridade.

Conhecimentos

Estatística

Machine Learning

Programação em Python

SQL

MLOps

Comunicação

Formação académica

Formação superior em Estatística, Computação, Engenharias ou Matemática

Ferramentas

Airflow

PyTorch

TensorFlow

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados SysManager•Petrolina, Pernambuco, Brazil

Descrição da vaga

VAGA ABERTA : Cientista de Dados Pleno – Remoto Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Cientista de Dados. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!

Requisitos essenciais:

• Domínio de Estatística e Machine Learning, incluindo inferência, probabilidade, regressão / GLMs, métricas, validação cruzada, regularização e interpretabilidade;
• Programação avançada em Python (pandas, numpy, scikit-learn) e SQL, com adoção de boas práticas de código, testes automatizados e versionamento via Git;
• Experiência comprovada na construção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, Prefect ou similares), integrando APIs, eventos e bancos de dados;
• Vivência em MLOps, contemplando rastreamento de experimentos, empacotamento, CI / CD, deploy de modelos e monitoramento de desempenho e drift;
• Atuação em ambientes de cloud (GCP, AWS ou Azure) para treinamento e deploy de modelos, utilizando plataformas gerenciadas e serviços de dados analíticos;
• Habilidade para comunicar análises e resultados técnicos em linguagem orientada ao negócio, com postura consultiva junto às áreas parceiras;
• Portfólio ou repositório que evidencie projetos em produção e impacto mensurável no negócio;

Formação superior em Estatística, Computação, Engenharias, Matemática ou áreas correlatas, ou experiência profissional equivalente.

Requisitos adicionais:

• Experiência com Deep Learning aplicado a visão computacional, NLP ou séries temporais, utilizando PyTorch ou TensorFlow;
• Conhecimento em experimentação avançada, incluindo A / B testing, modelos causais e uplift modeling;
• Vivência com Feature Stores, Data Lineage e catálogos de dados;
• Experiência com ferramentas de BI e storytelling analítico para acompanhamento de KPIs e comunicação executiva;
• Conhecimento em arquiteturas de sistemas de recomendação, incluindo ranking, recuperação e métricas offline e online;
• Aplicação prática de LGPD, com foco em anonimização, técnicas de ML preservando privacidade e políticas de retenção;
• Certificações em plataformas de cloud ou Machine Learning (GCP, AWS ou Azure);
• Atuação prévia nos setores de energia, varejo ou financeiro, como diferencial;

Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a : Automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas.

Responsabilidades:

• Liderar de forma prática projetos de ciência de dados ponta a ponta, desde a compreensão do problema até o deploy e monitoramento de modelos em produção;
• Conduzir a descoberta analítica junto aos stakeholders, traduzindo objetivos de negócio em hipóteses, métricas e backlog priorizado por impacto;
• Projetar, treinar e validar modelos supervisionados e não supervisionados, além de soluções em séries temporais, NLP e recomendação quando aplicável;
• Definir e operar práticas de MLOps, garantindo versionamento, CI / CD, rastreabilidade, reprodutibilidade e observabilidade dos modelos;
• Planejar e executar experimentos estatísticos, assegurando rigor metodológico em testes e análises causais;
• Realizar preparação de dados em escala, engenharia e seleção de features com foco em desempenho e interpretabilidade;
• Desenvolver materiais executivos, dashboards e narrativas analíticas conectando resultados dos modelos a KPIs e OKRs;
• Mentorar profissionais em diferentes níveis de senioridade, promovendo boas práticas de desenvolvimento, revisão e documentação;
• Assegurar conformidade com políticas de segurança, privacidade e LGPD ao longo do ciclo de dados e modelos;

Atuar de forma colaborativa com times de Engenharia, Arquitetura de Dados e Produto na integração das soluções aos ambientes corporativos.

Nossos cuidados com você:

• Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato
• Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;
• Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);
• Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
• Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
• Auxílio Creche;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Convênio para Pet;

TotalPass

• Day Off após 12 meses;

Seguro de vida e outros.